小红书应用开发工程师（交互原型与工程化验证）
任职要求
1. 本科及以上（计算机/交互/设计技术相关优先），3 年以上交互工程 / 前端 / 客户端 / 后端 / 原型工程相关经验 2. 语言不限（ Swift / Kotlin /Javascript 等）：至少一个方向有深度，并有大型项目的工程经验 3. 扎实工程能力：能写出高性能、可维护代码，具备良好的抽象、架构与工程质量意识 4. 跨技术栈学习迁移能力：能快速进入新栈/新领域，把方法论迁移到新问题上 5. 有“从 0 到可验证”的完整交付经验：能把探索做成可运行的东西，并用数据/实验输出结论 加分项： - 丰富的…
工作职责
1. 将交互设想转成可运行原型 / 高保真 Demo（动效、手势、反馈、边界条件完整），必要时支持小流量验证甚至发布到应用市场中 2. 端到端负责探索闭环：问题定义、假设拆解、原型实现、数据采集、评估设计与实验验证，输出清晰结论（继续/停止/转向） 3. 与后端/算法等多角色协作，把探索方案在工程约束下落稳、落准，并完成可观测与回滚设计 4. 参与并推动实验室工程路线图与关键架构决策：低成本验证、快速回滚、可观测、可复用
1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发，构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。 2. 推动 AI Agent 的工程化落地，设计和实现高效的 Agentic 工作流，确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。 3. 与产品及算法团队紧密协作，深度探索 AI Agent 的创新应用场景，包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等，快速验证并落地前瞻性技术原型。 4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展，提出创新性解决方案并应用于实践。 5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法，推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。
1. AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果； 2. 大模型应用开发：基于现有大语言模型（LLM）开发智能应用，包括但不限于MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用、多模态交互等功能实现； 3. AI驱动数据分析：探索和实现AI大模型在大数据分析场景中的应用，包括自动化数据处理、智能报表生成、数据洞察挖掘等； 4. 技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT等）的最新进展，评估并集成到实际项目中； 5. 知识沉淀与分享：整理技术文档，定期进行技术分享，协助团队提升AI技术能力；
该岗位专注于算法研发与优化，涉及React引擎框架、多智能体调度算法及上下文工程等核心技术领域，要求候选人具备扎实的算法理论基础和工程实践能力，能够通过技术创新优化业务流程与引擎性能，推动AI技术在实际场景中的落地应用。 1、参与React引擎框架的设计与开发，优化前端算法性能及用户交互体验 2、负责多智能体调度算法的研究与实现，解决复杂场景下的协同决策问题 3、开展上下文工程相关技术研究，提升模型对多轮交互场景的理解与响应能力 4、分析业务需求并转化为技术方案，推动算法从原型验证到产品化落地的全流程 5、优化现有算法流程与引擎架构，提升系统稳定性、可扩展性及运行效率 6、跟踪业界前沿技术动态（如强化学习、分布式训练等），探索在业务场景中的创新应用 7、与产品、研发团队协作，参与AI项目的需求分析、技术评审及交付验收
1. 负责机器人项目的用户体验设计， 能独立完成产品的交互设计。 2. 在需求前期能独立执行行业与趋势研究，竞品分析，与产品，用户研究及视觉团队沟通，提供合理的用户体验设计方向与创意点； 3. 关注用户反馈与沟通，通过用户研究和数据分析，结合公司产品特性，改善并提升产品信息架构、界面布局、功能引导、操作流程等，以达到产品的极致体验； 4. 能制作交互设计原型，验证方案可行性； 5. 与开发人员共同完成产品的最终实现，并负责产品的持续迭代优化。