小红书AllSpark-基础模型算法工程师 - LLM Post-training
社招全职1-3年大模型地点：北京 | 上海 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 我们希望你具备： 背景： 计算机、数学等相关专业硕士/博士；深入理解 Transformer 架构及大模型训练全流程。 专业深耕： 在 Search（搜索）、Code（代码生成/工程）、tool-use、alignment 或 RL（强化学习） 领域有深厚积累。 工程能力： 熟练使用 PyTorch，有 DeepSpeed、Megatron-LM 或 Ray 等大规模分布式训练实战经验。 加分项： 在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL 等顶会发表过高质量论文。 …
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包括英文材料
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Ray+
https://github.com/ray-project/ray
Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
https://www.youtube.com/watch?v=FhXfEXUUQp0
In this video, I'll teach you everything you need to know about Apache Ray!
https://www.youtube.com/watch?v=fMiAyj2kgac
Using powerful machine learning algorithms is easy using Ray.io and Python.
https://www.youtube.com/watch?v=q_aTbb7XeL4
Parallel and Distributed computing sounds scary until you try this fantastic Python library.
NeurIPS+
https://neurips.cc/
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基础素质：计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，精通 Python，熟练使用 PyTorch 等框架。 LLM 经验：深入理解 Transformer 架构，
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