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小红书AllSpark-多模态基础模型算法工程师/研究员

社招全职3-5年大模型地点:北京 | 上海状态:招聘

工作描述


任职要求
1. 深厚的学术背景: 计算机、人工智能、视觉、机器人等相关专业硕士/博士;对主流 VLM 架构(如 LLaVA, Qwen-VL, InternVL)有底层深入理解。
2. 卓越的实战经验: 在 MLLM 推理优化、视觉对齐、视频语义理解 或 大规模预训练 领域有深入研究或成功落地经验。
3. 硬核的工程能力: 精通 PyTorch,熟悉 Megatron-LM、DeepSpeed 等分布式训练框架,能够处理百亿/千亿级参数模型在大规模集群上的高效训练。
4. 数据洞察力: 对高质量多模态数据的构建、清洗及 Automated Data Mixing 策略有独特见解,能从海量无序数据中提炼知识。
5. 卓越的评测与诊断能力: 熟悉主流多模态评测集,能够…
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包括英文材料
PyTorch+
Megatron+
DeepSpeed+
算法+
CVPR+
ICCV+
NeurIPS+
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基础素质:计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的机器学习/深度学习理论基础,精通 Python,熟练使用 PyTorch 等框架。 LLM 经验:深入理解 Transformer 架构,

更新于 2026-09-22上海|北京
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我们希望你具备: 背景: 计算机、视觉、机器人等相关专业硕士/博士;熟悉主流 VLM 架构(如 LLaVA, Qwen-VL, InternVL 等)。 专业深耕: 在 计算机视觉(CV)、多模态学习

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我们希望你具备: 背景: 计算机、数学等相关专业硕士/博士;深入理解 Transformer 架构及大模型训练全流程。 专业深耕: 在 Search(搜索)、Code(代码生成/工程)、tool-us

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