小红书AllSpark-基础大模型算法专家
社招全职3-5年大模型地点:上海 | 北京 | 杭州状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、背景: 计算机、电子、数学等相关专业硕士/博士;深入理解大模型训练、推理和数据构建流程; - 2、专业深耕:在预训练(数据配比,模型结构,AI Infra)、SFT(e.g. 数据合成、拒绝采样)、强化学习(e.g. Reward Model,GRPO/PPO) 或 模型推理(e.g. 投机解码)等领域有深厚积累; - 3、工程能力:熟练使用 PyTorch,有Megatron-LM、FDPS、Verl、SGlang 等大规模分布式训练和…
登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
SGLang+
[英文] Install SGLang
https://docs.sglang.ai/get_started/install.html
SGLang is a fast serving framework for large language models and vision language models.
https://github.com/sgl-project/sgl-learning-materials
NeurIPS+
https://neurips.cc/
还有更多 •••
相关职位
社招1-3年大模型
我们希望你具备: 背景: 计算机、视觉、机器人等相关专业硕士/博士;熟悉主流 VLM 架构(如 LLaVA, Qwen-VL, InternVL 等)。 专业深耕: 在 计算机视觉(CV)、多模态学习
更新于 2026-09-30北京|上海
社招1-3年大模型
我们希望你具备: 背景: 计算机、数学等相关专业硕士/博士;深入理解 Transformer 架构及大模型训练全流程。 专业深耕: 在 Search(搜索)、Code(代码生成/工程)、tool-us
更新于 2026-09-30北京|上海|杭州
社招3-5年大模型
1. 深厚的学术背景: 计算机、人工智能、视觉、机器人等相关专业硕士/博士;对主流 VLM 架构(如 LLaVA, Qwen-VL, InternVL)有底层深入理解。 2. 卓越的实战经验: 在 M
更新于 2026-09-30北京|上海