小红书国际化增长算法工程师

1、负责设计和优化算法提升快手国际化智能补贴场景的用户体验，驱动快手国际化增长、电商、直播等多条业务线高质量增长； 2、负责亿级规模的算法模型优化和落地，包括但不限于因果推断、深度学习、迁移学习、强化学习等算法模型； 3、开发工业级的因果推断算法平台，包括大规模分布式深度学习训练框架，大规模在线运筹分配框架； 4、探索和研究最前沿的技术，结合实际业务、产出业界领先的技术解决方案； 5、探索算法在不同产品形态下的落地方案，提升产品的用户体验，驱动业务持续突破。

团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎，构建自动化、智能化的配送服务体系，建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能，我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升，为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化，并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术，驱动业务持续创新与增长。 岗位职责： 针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计核心交易匹配算法与运营策略，支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展，直接提升业务核心指标，助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。 负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化，通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心，结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法，不断提升交易市场整体效率，优化平台运营成本与用户体验。 协同跨职能团队，深度理解业务逻辑，将业务需求转化为可落地的算法解决方案，并快速响应市场变化与业务挑战。 通过算法创新，支持 IBG Food 各业务线（包括外卖、杂货、即时配送等）实现规模化高速增长，持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。

团队介绍： 我们是滴滴国际化外卖配送团队，专注于设计并研发面向全球市场的核心配送交易引擎，构建自动化、智能化的配送服务体系，建立高效、可持续的配送交易市场机制与方法论。通过系统化赋能，我们直接推动业务关键指标——包括配送效率、用户体验与综合成本——持续提升，为用户与平台创造长期价值。当前团队重点深耕多业务模式下的实时交易匹配与调度优化，并依托机器学习、统计学、运筹学及经济学等前沿技术，驱动业务持续创新与增长。 岗位职责： 针对国际化外卖业务中复杂的多边交易环境，运用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计核心交易匹配算法与运营策略，支持滴滴外卖在全球范围内的业务拓展，直接提升业务核心指标，助力滴滴在国际市场的竞争力与成功。 负责派单引擎的架构设计、算法研发与持续优化，通过技术能力推动业务规模化增长。 以数据驱动为核心，结合运筹优化、深度学习、博弈论等方法，不断提升交易市场整体效率，优化平台运营成本与用户体验。 协同跨职能团队，深度理解业务逻辑，将业务需求转化为可落地的算法解决方案，并快速响应市场变化与业务挑战。 通过算法创新，支持 IBG Food 各业务线（包括外卖、杂货、即时配送等）实现规模化高速增长，持续优化交易市场的匹配效率与稳定性。

1、算法设计与优化：负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发，包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块，提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索：基于用户行为数据，设计并落地增长策略（如用户拉新、活跃度提升、流失召回等），结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析：挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征，构建多模态（文本、图像）理解模型，提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究：跟踪业界前沿技术（如强化学习、多任务学习等），探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作：与产品、运营、数据团队紧密合作，推动算法策略的工程落地与效果迭代，支撑全球化业务快速拓展。