小红书【有转正机会】AI客户端开发实习生（前端/Android/iOS/鸿蒙/全栈）
任职要求
1、计算机、通信和电子信息科学等相关专业，大三&研二学生优先，可以实习3个月以上； 2、熟悉Java/Kotlin/OC/Swift/C++语言，熟练掌握AndroidStudio、Xcode等相关开发工具； 3、有扎实的计算机基础知识，掌握算法和数据结构，熟…
工作职责
主要面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 小红书社区工程团队正在寻找一群 “AI时代的原生工程师” —— 你们不仅是写代码的人，更是用 AI 赋能创造力、直接面向产品交付价值的超级个体。 在这里你会用ai的能力改造小红书，让用户得到更加体验，或者让工程师们效率更高 工作职责 1、深度使用AI Coding工具进行小红书核心的功能开发 2、产出高质量的设计和编码，提升小红书使用体验，或者提升内部研发效率
实习满3个月后参加转正答辩，通过后有转正机会！！！ 1.基于LLM、协同过滤、信息检索、图算法等技术优化推荐算法效果，提高产品体验与流量效率； 2.利用数据、经验和客观规律，改善生态环境，提升运营能力； 3.探索LLM等技术的应用创新，探索LLM4Rec在业务上的真实落地；
1、AI编程工具研发：参与公司 AI 编程助手（类似 Cursor/Copilot）的 IDE 插件开发（Android Studio/VS Code），打造丝滑的 AI 辅助编码体验。 2、Coding Agent 构建：设计并实现面向特定编程任务的 AI Agent，包括但不限于：研发自测用例生成/执行、智能代码审查（Code Review）、存量代码新框架重构等。 3、代码库 RAG 建设：参与构建基于企业级代码库的 RAG（检索增强生成）系统，优化代码索引与检索策略，让大模型真正“读懂”代码 4、模型效果调优：通过 Prompt Engineering、SFT（监督微调）或构建评估集（Eval），持续提升模型在代码补全、解释、生成场景下的准确率与采纳率。
我们是360大模型预训练团队，我们团队的致力于突破大模型理论和实践的界限，构建行业领先的通用大模型，进而支持各个领域的现实世界应用。为此，我们建立了一个支持性和包容性的环境，鼓励合作并自由分享学习。 我们不会根据别人认为可能或不可能的事情来设定限制。 我们激励自己，互相激励，突破界限，实现雄心勃勃的目标。 1. 研究和实践大模型预训练相关策略，包括但不仅限于：数据采样策略，分词策略，模型构建， 模型优化，训练加速； 2. 持续跟踪前沿技术，复现前沿技术和寻找突破； 3. 编写高质量代码，高效地开发，迭代，与评估算法； 4. 清晰地报告与记录有效实验结果，并将突破性的成果发表在顶会上； 5. 构建与优化代码库。
