小红书研发效能工程师

1.负责UE项目全链路构建流程的优化、开发与维护，主导构建耗时优化与编译效率提升； 2.负责Android/iOS版本构建、发布流水线等持续集成过程的开发、优化及疑难问题解决； 3.负责构建系统的稳定性治理，建立完善的构建资源监控、耗时分析度量与异常报警机制； 4.负责通过工具引入、打通、建设提升项目团队研发效能，优化本地开发、出包及日常预检测体验。

1. 产品推广与日常运营： 配合完成AI Coding及研发效能工具在公司内部的推广任务，落地运营活动与推广计划 跟进并统计AI研发工具覆盖度、活跃度等基础运营数据，确保运营动作有序执行 2. 一线技术支持与用户响应（核心职能）： 承接开发者在使用AI Coding工具过程中的常见问题咨询、环境配置指导及基础故障排查 深入业务研发团队，收集并分析用户反馈，能将用户痛点转化为产品迭代建议，协助产品经理不断优化产品体验 负责编写、更新AI Coding相关常用问题文档（FAQ）及基础操作指南，做好知识沉淀的维护工作 3. 赋能培训和内部宣传 协助组织内部技术分享会、小型Workshop等活动的落地执行 负责AICoding相关内容宣发执行，如撰写标杆案例简报、协助挖掘一线使用案例、业内最佳实践等，协助提升部门影响力

团队介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 职位描述： 1、参与研发效能平台的研发与测试工具平台的设计与开发，提升团队的研发效率和质量。 2、负责平台的AI增强与升级，通过技术创新推动自动化和智能化的解决方案。 3、参与AI产品的设计与开发，为研发效能平台引入先进的AI技术。

1. 基于 LLM 的智能质量体系设计： 深入业务场景，利用大语言模型（LLM）对需求文档、技术方案进行语义分析，自动生成测试矩阵与核心用例；设计并实现“AI 质量门禁”，在代码合入前自动进行影响面评估与自动化回归； 2. 研发下一代 AI Testing Agent： 开发具备自愈能力的 AI Testing Agent，能够模拟真实用户行为进行探索性测试；利用 Agent 技术实现测试脚本的自动维护与修复，解决传统 UI 自动化维护成本高的痛点； 3. 构建智能化 CI/CD 平台： 设计并开发高可用的持续集成与交付流水线。引入 AI 智能决策模型，实现测试套件的高效并发调度、构建失败的自动根因分析（Auto-Root Cause Analysis）以及发布风险的实时预测； 4. AIOps 与智能观察力建设： 使用 Python、Go 开发基础设施即代码（IaC）工具。集成 Prometheus、ELK 等技术栈，应用时序预测与异常检测算法，构建具备“语义理解”能力的监控告警系统，实现故障的秒级感知与 Agent 辅助自愈； 5. LLM 驱动的代码治理与安全： 研发基于 LLM 的静态代码分析插件与安全审计工具。通过 Agent 自动扫描代码漏洞、架构违规及性能隐患，并提供生产级的自动化修复建议（Auto-Fix）； 6. 研发全生命周期效能度量： 通过数据挖掘技术，沉淀产研全流程数据，构建智能化效能度量体系。利用 AI 挖掘流程瓶颈，通过工具化的手段解决研发过程中的“脏活累活”，极致提升整体交付质量与效率。