小红书增长算法工程师-风控方向
任职要求
1. 人工智能/计算机/数学/统计学/模式识别相关专业，硕士及以上学历，1年以上工作经验； 2. 有扎实的编程基础，具有较强的数据洞察力，熟练掌握SQL/Python/Spark； 3. 熟练掌握异常检测/图模型/机器学习/深度学习/大语言模型/强化…
工作职责
团队介绍 增长风控算法团队，负责小红书用户增长全链路的风险治理，通过策略与模型控制投放、归因、承接、Push 各环节的作弊风险水位，降低无效流量、保障新增质量。 岗位职责 1. 全链路风险识别：融合设备指纹、行为序列、DMP 画像、关系网络等信号训练模型，提升RTA投放参竞、归因、DAU、Push 触达等场景的感知和识别能力； 2. 风控大模型驱动增长：利用 Agent 挖掘策略并自动化研判，将流量真伪信号反哺 RTA人群圈选与渠道优选，屏蔽无效设备、放大真实增量； 3. 策略闭环驱动增效：主导策略从数据洞察到线上生效的全链路闭环，设计 A/B 实验量化策略的业务收益。
该岗位同时支持增长UG多个方向使用，涵盖广告外投、营销激励、Push、视频推荐。 1、开发和迭代CTR预估模型和竞价策略，提升用户增长广告投放点击率、转化率、ROI等核心指标； 2、负责设计和优化算法提升裂变/补贴等增长场景的用户体验，驱动快手系DAU的持续增长； 3、负责快手APP Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 4、参与新回用户的短视频推荐优化，提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标； 5、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等算法和系统提升预估效果。
1、负责用户增长各环节的算法策略研发，通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果； 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 3、负责广告投放算法工作，通过个性化预估模型和运筹优化等算法，实现对用户的精准触达和出价，提升广告投放效率； 4、负责用户消息触达等相关算法工作，通过推送等触达提升用户规模。
工作职责（以下任一即可） 1、负责用户增长场景的推荐算法研发（召回/排序/策略），提升推荐系统全链路效率； 2、负责消息PUSH与触达算法，优化推送时机、频次与内容生成，提升用户拉新与活跃； 3、负责广告投放算法，面向新用户/流失用户精准触达，包括多目标学习、价值预估、RTA流量优选、素材优选及广告自投能力建设； 4、探索因果推断、强化学习等方法在用户增长中的应用，搭建通用因果平台，为PUSH、激励等业务场景赋能； 5、基于大模型和用户行为挖掘，构建内容池与画像体系，与产品、运营、BI团队协作推动增长目标落地。
1、负责为小红书的新用户和流失用户进行广告投放实现用户增长； 2、多目标学习、因果推断、价值预估等方法对全网几十亿用户建模，通过RTA能力实现流量优选和个性化溢价，优化全渠道投放效果； 3、负责素材优选模型，在RTA+DCA、RTA二次出价上落地，提升素材的分发效率； 4、搭建广告自投能力，包括广告创编、广告调控等，利用运筹学、强化学习等方法提升广告投放效率； 5、与跨部门团队紧密合作，包括产品，运营，BI等部门，确保算法与业务需求紧密结合，有效推动用户增长目标的达成；