小红书智能客服运营实习生
任职要求
任职资格 1、本科及以上学历； 2、在数据分析，大模型运营等领域有经验者优先； 3、有商业化产品经验…
工作职责
工作职责 1、 支持商业化场景的智能客服系统和相关平台、工具、产品的研究开发，包括对话管理、语言生成、闲聊、问答等； 2、 支持开发各类NLP模型（如对话理解、文本分类、问题摘要、QA生成等）和预测模型（如用户问题预测）； 3、 支持基于业务数据的分析，SQL撰写，BI看板搭建等基础数分工作。
1、协助智能客服系统的日常运营，包括但不限于： （1）监控客服机器人的对话质量，分析用户问题与机器回复的匹配情况。 （2）参与优化客服知识库，整理高频问题与解决方案，提升机器人应答准确率。 （3）跟踪用户反馈，协助迭代客服系统的交互逻辑与话术设计。 2、参与大模型产品运营及内容优化： （1）协助测试大模型产品的功能与效果，记录问题并提出改进建议。 （2）参与Prompt设计，探索优化模型输出的策略与方法。 （3）整理和分析用户使用数据，辅助生成运营报告与洞察。 3、支持跨部门协作： （1）与产品、技术、客服团队配合，推进智能客服与AI产品的优化迭代。 （2）协助完成运营素材、用户文档或培训资料的整理与撰写。
1）基于业务特性、发展策略以及服务旅程，与横向部门共识目标，从较复杂的服务场景中迅速理解、定位和抽象问题，设计和推动解决方案，快速、高质量响应支持业务发展。 2）根据服务要求，设计服务流程，通过大模型能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，为用户提供更好的服务体验。 3）深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率；完成行业调研及对标，了解内外部动态及最佳实践方案。
1、负责智能客服机器人的日常知识库配置、监控及维护，确保服务响应效率与准确性； 2、基于用户行为和业务场景，优化智能客服对话逻辑、知识库及FAQ体系，提升问题解决率和用户满意度； 3、结合NLP技术迭代需求，协同产品、技术团队优化语义理解模型，提升意图识别准确率； 4、通过用户咨询数据分析（如高频问题、投诉类型、会话路径），挖掘业务痛点，输出优化建议并推动落地， 针对社交业务特性（如用户互动、账号安全等场景），制定智能客服分层服务策略，平衡自动化与人工介入比例； 5、监控智能客服核心指标（响应时长、转人工率、用户差评反馈等），定期输出分析报告并提出改进方案，处理复杂或升级的用户问题，协同客服团队优化服务流程，减少用户流失风险； 6、联动产品、运营、算法与上游业务等部门，同步业务规则变化，确保智能客服策略与业务目标对齐，探索AIGC、多模态交互等新技术在智能客服场景的应用，推动服务智能化升级。
1、负责智能服务机器人（文本机器人、语音机器人等）的运营工作：需求洞察、数据分析、后台配置、测试验收、产品评估，分析迭代效果持续优化提升机器人解决能力和服务体验 2、深挖业务及用户痛点，可独立完成基于数据分析的机器人运营报告，提炼问题点并输出合理解决方案 3、通过行业/竞品调研分析，了解行业智能机器人最佳应用及最新技术应用案例，结合最新技术能力和运营洞察提出创新想法，推动业务及产研优化智能全链路服务体验 4、与内部不同业务团队进行配合，推动、完成产品优化、以及机器人相关反馈处理