小红书后端开发工程师-企业信息化（AI方向）
任职要求
1、为人善良，正能量，责任心强，抗压能力强，具备一定协同能力，对世界充满热爱，对技术充满热爱； 2、1-5年工作经验，并熟练使用 Java 语言特性（多线程、集合框架、JVM原理等），技术文档编写标准且规范； 3、深入理解分布式系统架构，熟练使用Spring Boot全家桶进行应用开发； 4、熟练使用MySQL等关系型数据库，熟悉MongoDB等NoSQL数据库，具备基本的数据库性能调优经验； 5、熟练使用Redis等分布式缓存，熟悉Kafka/RabbitMQ等消息中间件，具有ElasticSearch等搜索技术实战经验; 6、GitHub有高质量项目贡献者优先，全栈工程师优先，ACM获奖者优先； 7、985/211院校计算机相关专业本科学历优先；
工作职责
1、负责面向公司内部的AI研发应用平台的设计与开发，持续创新，参与落地软、硬工作流解决方案，帮助小红书研发提升开发效率； 2、负责人事、采购、行政等内部核心系统的架构设计及AI相关功能开发，帮助小红书员工进入下一个高效办公时代，提升工作幸福感； 3、负责持续优化系统性能，提升服务稳定性，保障系统安全性和可维护性；
1、负责电商商品核心系统的后端开发与架构设计，包括商品信息管理（SPU/SKU）、类目体系、属性管理、商品上下架、多渠道商品同步等； 2、负责电商商品相关的AI应用研发，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。
1、支持各类业务的数据需求，为豆包、剪映、抖音等多个业务提供完整的数据解决方案，深度参与大模型业务迭代，助力AI的快速演进； 2、打造多模态数据获取和数据处理引擎，构建较大规模、较低成本、智能化的数据工程能力，建设全网多模态数据知识库，面向大模型训练提供端到端数据寻源、获取、理解与加工的解决方案，助力AI业务快速发展； 3、面向大模型训练与优化的全流程数据需求，构建多模态智能标注与数据增强系统，支持自动化标注、AI辅助标注、专家级人工校验，打造高精度、高一致性的数据生产流水线，为大模型持续进化提供优质数据燃料； 4、打造数据智能产品市场和专业平台服务，为业务提供全域数据的舆情应用和商情线索解决方案，降低业务获取信息的成本，提高对全网实时数据应用的效果，打造一个人人可用的企业级智能信息助理。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里，你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作； 在这里，你将参与视频编码（包括但不限于HEVC/VVC）优化：通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计，优化编码速度，同时在有竞争力的视频编码内核基础上，探索基于语义的内容感知编码优化，深度学习编码，AIGC编码等前沿课题，在保障画质体验的前提下，尽可能节省带宽； 在这里，你将参与海量图像和视频的增强修复工作：运用前沿技术，包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩，在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理，力求最好的画质。同时，跟踪业界最新进展和技术趋势（包括AIGC）并融入特定的场景，提出创新方案，帮助平台提供逼近广电级别的视频画质； 在这里，你将参与视频编码与处理联合优化：在标准编码框架的基础上，借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理，将视频前后处理与编码联合优化，提升端到端压缩效果； 在这里，你将参与美颜等视频美化技术的研究工作，包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景，并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术，推动这些技术的大规模落地； 在这里，你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑，包括图像风格化，人像分割与实例分割，人脸属性，图像可控生成，图像视频化等，为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法； 在这里，你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作，包括无参考的视频质量评价，人脸美学评价，音频质量评价，为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具； 在这里，你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法，追求超低延时、极速播放等用户体验，并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生，提前解锁淘天顶级技术岗位，实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时，将获得直通正式批次终面的机会；参与T-Star实习且表现优秀的同学，提供T-Star转正Offer。
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