小红书技术战略-AI大模型方向

1.深入参与大模型PaaS平台、AI Infra、大数据平台等业务方向，深度剖析行业动态、趋势，开展相关主体研究，提炼有价值洞察，为业务各环节提供决策依据，定期输出行业报告； 2.参与部门业务规划，与管理层等制定增长及战略举措方案，联动多团队建立协作机制，解决重点项目问题，协调各方利益，推动业务协同发展； 3.周期性与海外研究机构进行双向信息交流，获取高质量行业趋势资讯，并对外进行部门前沿技术宣讲，提高行业影响力。

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务； 2、结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践； 3、与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付； 4、结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。

1. 负责集团 AI、互联网、物联网及云平台相关业务的中长期技术战略规划和路线图制定，为研发方向提供前瞻性指引； 2. 基于 DSTE 等战略分析方法，对行业趋势、关键技术、竞争态势进行系统化研究，输出洞察、战略机会点及技术发展建议； 3. 与研发、产品、业务团队协同，识别技术能力需求与业务目标的匹配关系，形成平台级战略规划、方案及优先级建议； 4. 持续追踪全球前沿技术趋势（AI 大模型、智能终端系统、云原生、IoT 协议等），并定期输出趋势报告、竞争分析、行业洞察； 5. 参与重大技术项目的可行性评估、价值研判和资源优先级决策支持，为管理层提供分析报告与决策建议。

1. 负责制定大语言模型方向的技术战略与演进路线，持续引领团队在算法创新、系统部署、智能体架构等关键方向取得突破； 2. 全面统筹垂域大语言模型的研发、评估与部署生命周期，推动算法与系统能力的标准化、模块化和可复用建设； 3. 牵头在客服、销售、收派、运营、办公智能等核心领域构建智能体系统，重构关键业务流程，推动大语言模型的深度融合与落地应用； 4. 主导复杂业务问题的抽象建模，构建行业级、多任务、多场景的评估体系，覆盖模型精度、稳定性、安全合规等维度； 5. 制定并实施大语言模型系统性能优化策略，构建资源利用率高、弹性强的推理服务架构，提升模型部署效率与稳定性； 6. 引导团队围绕业务目标开展系统性大语言模型算法调研与分析，识别潜在问题与机会点，提出可落地的优化方案； 7. 紧跟大语言模型领域技术发展，持续输出行业趋势洞察，制定面向未来的技术路线与实施规划； 8. 管理算法团队，对团队成员进行技术引领、指导、职业发展辅导，保持团队先进性。