小红书用户研究定量分析师（商业方向）
任职要求
1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商、广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对用户行为数据分析落地到…
工作职责
1、负责大商业（商业化+电商）用户的站内行为分析，包括但不限于针对C端用户的社区内容浏览分析、电商购买路径分析、广告的用户行为分析等； 2、配合定性研究独立开展用户研究项目全流程工作，包括需求判断和问题拆解、研究设计、项目节奏和进程管理、合理调配资源并输出研究报告； 3、熟悉对接的业务领域，关注行业和业务动态，能够输出对业务有价值的洞察。
1、围绕商业化业务目标，在客群研究、产品策略、营销活动等领域产出专项研究洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势、标杆玩家，挖掘商业机会； 2、独立完成研究设计，结合定性定量方法，完成客户用户调研、问题诊断、策略设计与结果展示，协助业务执行并推进落地； 3、对商业化业务下独立方向有深入理解，与产品、运营、销售、算法等团队紧密协作，有效开展或组织相关项目。
1、围绕商业化业务目标，在客群研究、产品策略、营销活动等领域产出专项研究洞察，跟踪分析竞争对手、行业趋势、标杆玩家，挖掘商业机会； 2、独立完成研究设计，结合定性定量方法，完成客户用户调研、问题诊断、策略设计与结果展示，协助业务执行并推进落地； 3、对商业化业务下独立方向有深入理解，与产品、运营、销售、算法等团队紧密协作，有效开展或组织相关项目。
1、通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2、设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3、构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4、研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。