小红书搜索算法工程师-社区搜索
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业背景； 2、有搜索、推荐、广告、内容理解等相关背景优先； 3、熟悉大模型、机器学习、NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中灵活解决实际问题； 4、在国际顶级会议（KDD、SIGIR、WSDM、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者、知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先； 5、积极向上，踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，解决问题优先。
工作职责
1、对小红书搜索效果进行优化，包括搜索算法和策略的调研、设计、开发、评估等环节，提升用户体验； 2、发现并解决搜索场景中在意图识别、召回排序模型、相关性、质量时效性、AI搜索的问题； 3、解决小红书搜索实际问题，更好的满足用户的搜索需求； 4、跟进业内搜索相关模型和算法的前沿进展，并在实际业务中进行合理应用；
1、负责搜索生成式问答相关技术研发，包括但不限于Query理解，召回，抽取，多模态内容理解，RAG，Agent等方向，探索LLM，除索LLM，Agent等大模型技术与搜索业务的结合； 2、参与小红书生成式搜索相关算法和系统研发，通过最新的生成式AI等技术，打造新一代智能化搜索引；
-面向亿级别用户的大规模搜索场景，构建百亿样本万亿参数的大规模个性化排序模型，通过大规模分布式学习、超长用户行为序列建模、多模态多目标学习等算法优化，提升模型的在线效果和用户体验； -面向高速增长的搜索业务，调研和落地业界算法的前沿进展，结合小红书搜索业务场景不断创新，设计精准满足用户需求、快速响应业务优化、高性能可扩展的粗排、精排和重排算法，通过体验提升拉动搜索增长； -面向业界独特的 UGC 生态和生活搜索场景，不断分析和拆解整体和细分搜索场景中的核心体验问题，针对不同意图与人群的精细化搜索排序算法，创造极致的搜索体验 -面向快速成长的商业化业务，设计平衡搜索体验和商业化营收的混排算法与机制，促进社区价值与商业价值的最大化；
1.负责小红书社区搜索十亿级内容的相关性、语意理解等算法的实现与优化 2.业界先进的大模型、NLP、多模态技术的应用及改进 3.通过对数据的分析、算法的优化，改进搜索用户体验、提升业务发展效率
社区搜索： “遇事不决小红书”，小红书已经成为越来越多年轻人的日常搜索首选，超过 70% 的活跃用户在小红书上有主动搜索行为。社区搜索团队负责小红书搜索效果优化和前沿技术的探索，致力于打造中国最大的生活搜索引擎。 搜索是大模型技术应用最早和最广泛的ToC场景，小红书搜索算法团队致力于使用大模型革新传统搜索技术，包括但不限于AI搜索、生成式召回、基于LLM的新相关性范式、生成式推荐、大规模个性化预估、多模态大模型搜索等等；除此之外，前沿技术研究与落地也是小红书搜索算法团队重要的研究课题，小红书搜索团队每年至少发表二十余篇顶级学术会议论文，我们期待具有探索精神的你加入我们，一起参与充满挑战的新一代搜索引擎的建设 广告搜索： 1、精准理解用户搜索意图，洞察用户需求，对 Query 和多模态广告物料进行准确分析； 2、面向亿级别物料库构建稳定、相关和高效的搜索广告召回算法 & 架构设计，提升广告匹配效率，促进广告高效投放。 电商搜索： 1、触发策略：用户数据理解、深度匹配，传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等； 2、质量预估：点击率、转化率、客单价、交易额预估等； 3、机制设计：排序机制、流量预估、多样性机制等； 4、创意优化：商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化。