小红书交易战略实习生

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：企业发展部主要负责集团及业务板块层面的投资、并购交易、投后管理等业务，支持企业长期的可持续发展。 1、对海内外泛消费、科技领域及细分子行业进行专题研究，包括案头研究、专家访谈和公司拜访等； 2、结合业务发展，对潜在的投资标的进行财务、业务、行业及估值分析。

1、数据报表支持：协助对内部非敏感数据进行报表搭建与数据自动化产出支持，提升组内数据分析效率； 2、业务经营分析：支持对内业务经营表现分析，包括通过数据分析识别内部卡点，通过外部行业扫描及舆情搜集掌握外部环境表现； 3、行业研究支持：全方位支持团队开展行业及公司研究的工作，包括完成各类公开资料收集、数据整理等，提供决策支持； 4、团队安排的其他工作。

岗位职责：智能决策算法实习生 作为滴滴核心算法团队，我们肩负着构建千亿级智能交易平台的战略使命。依托机器学习、运筹优化、因果推断等前沿技术，持续攻克供需动态定价、智能补贴决策等行业级难题。通过智能算法实现日均千万级订单的精准匹配与资源调配，在保障司乘体验的同时提升平台运营效率，持续引领全球出行行业的技术革新； 加入我们，你将构建基于深度模型的智能定价系统，优化网约车场景下的定价补贴效率， 设计因果推断模型，打造兼顾市场公平与平台效益的智能决策体系，构建基于最优化的动态预算分配和在线决策模型；

研究领域： 人工智能 项目简介： 蚂蚁国际当前处于全球化和AI规模化应用的战略关键节点中，为支持多条业务线的业务规模化增长，蚂蚁国际风控致力于AI的创新及其在风控场景的应用。应用场景包括但不限于基于多智能体的风控决策系统， Deepfake识别，风控深度推理大模型等解决实际业务痛点。团队鼓励创新，勇于探索及突破前沿AI能力边界。 1.负责foundation model和生成式AI智能体构建，追踪业界文本生成、思维学习、内容理解等方向的最新技术，极致优化预训练、微调、领域知识注入、RLHF、RM、AI可解释能力。 2.负责AI技术前沿技术跟踪、创新和落地，例如，利用意图理解、图文理解等构建新一代的生成式审核机器人与辅助系统，运用反馈标注、知识体系建设、知识图谱构建等任务；利用多模态技术对图像、文本、结构化数据进行融合学习，致力于挖掘风控场景问题并全面提升风险运营效率，并帮助实现对合规、欺诈、洗钱等风险的高效管控。 3.深入跟踪调研前沿技术方向 ，包括但不限于 NLP/CV/多模态/智能体等，并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新，进行专利申请和学术文章发表，产出至少一篇CCF-A以上论文。