长江存储量产产品工程(J13977)
任职要求
1. 微电子/半导体设计/电路设计/固件设计/电子信息/电子工程等集成电路相关专业，硕士及以上学历，拥有扎实的专业基础； 2. 熟练掌握C语言开发，对脚本语言有一定了解(python, Perl, java等) 3. 熟悉至少一种软件开发平台 及工具链，Window 或者 Linux 4. 有电路、数电、模电等基…
工作职责
1. 负责系统产品（eMMC/UFS/SSD）量产测试的失效分析和问题的调试解决； 2. 负责量产测试程序的开发、验证和发布，新测试方案评估开发工作； 3. 参与项目组的研发工作，在进入量产阶段后持续提升产品综合收益，如良率、质量、测试时间等； 4. 需常驻Subcon工厂提供生产测试和FA等出货支持，持续推动和改善生产流程； 5. 协同NAND工程师，固件工程师和主控团队解决量产测试中出现的产品问题。
领导并参与产品从研发到量产全过程的良率提升工作，包括但不限于： * 制定并实施良率提升计划和目标。 * 分析生产数据，识别影响良率的关键因素。 * 与研发、工艺、整合、测试等团队合作，进行根本原因分析并制定解决方案。 * 开发和优化测试程序，提高缺陷检测率。 * 引入和应用先进的良率分析工具和方法。 * 建立和维护良率数据库，跟踪良率趋势，并定期汇报良率状况。 * 参与新工艺、新产品的导入，评估其对良率的影响，并提出改进建议。 * 解决生产过程中出现的良率异常问题
1、嵌入式AI系统开发： • 负责RTOS系统平台上多模态AI终端产品的研发，包括方案评估、软件架构设计、核心功能模块（如人脸/手势识别、行为分析）开发与部署； • 主导端侧AI模型轻量化、跨平台推理框架适配（TensorFlow Lite/MNN/NCNN）及NPU芯片的性能优化（如内存、功耗、实时性）； • 结合硬件特性设计轻量化模型架构，完成从算法训练到嵌入式端侧部署的全链路开发。 2、多模态算法工程化： • 优化计算机视觉算法在嵌入式设备（IoT/AR硬件/AI机器人）的落地效果，解决低算力、高延迟、多干扰场景下的工程挑战； • 开发芯片算子库适配方案，参与芯片选型、AI工具链优化及端云协同架构设计； • 探索多模态交互（视觉+语音+传感器）在智能终端的创新应用，如AI玩偶、陪伴机器人等。 3、跨团队协作与交付： • 与芯片厂商、算法团队、硬件团队协同开发，主导端侧SDK集成及性能调优，确保产品按时交付； • 支持产品量产落地，保障系统稳定性与用户体验。
1、负责工程机械智能化电控箱的迭代研发以及智能化传感器的选型适配，提供稳定可靠的智能化硬件解决方案； 2、负责工程机械和主机厂商的前装智能化功能的研发和技术对接，协助推进前装辅助功能的产品化； 3、负责硬件研发流程和文档资料的梳理，输出完整的硬件生产组装SOP搭建以外部生态为主的生产模式，协助搭建规范交付流程并辅助交付团队完成项目交付。
1. 负责MCU底层软件和软件集成相关工作，不限于以下： 1) CAN/LIN/Ethernet等通信协议栈; 2) 信息安全，功能安全，OTA等组件； 3) IOHW以及复杂驱动等特殊功能； 4) 芯片级MCAL配置和调试； 5) RTE、SWC软件组件，整体软件集成及测试； 2. 负责相关问题解决和技术支持； 3. 负责支持硬件Bringup、调试、DV测试等工作。