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长江存储智能算法(J13949)

校招全职工艺技术类地点:武汉状态:招聘

任职要求


学历要求:硕士及以上学历,博士优先  
专业要求:计算机科学与技术/自动化/机械电子工程/应用数学/图像处理/工业工程等相关领域  
要求(满足之一):
 1. 掌握 Python/Java,具有基于 Linux 的仿真建模系统(如 MATLAB/ANSYS)开发实战经验  
 2. 精通多目标优化算法与决策支持工具开发,熟悉 CPLEX/Gurobi 等求解器,具备工艺-设备-材料耦合优化项目经验  
 3. 掌握 OpenCV 图像处理框架,主导过工业级缺陷检测、三维重建等算法研发及嵌入式部署(FPGA/DSP …
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工作职责


通过提供数字化、智能化的解决方案协助解决半导体设计、研发、中试过程中的问题和挑战推动新研究院数字化工作落地,核心职能主要包括以下方面:
1.负责半导体研发、研发线生产系统建设,交付数字化方案支持研发线智能高效运营 ;
2.负责三维存储器以及其他半导体工艺图形图像分析算法模型开发和平台建设; 
3. 负责支持三维存储器以及其他半导体产品的多物理场模拟仿真体系和平台建设,优化工艺设备材料研发
4.负责复杂研发工程问题的多目标优化分析,设计自动化决策支持工具
5.主导相关工业软件/大数据平台平台业务架构设计,实现模块化功能开发与性能调优
6. 推动 AI 场景落地,跟踪前沿算法(如深度学习、强化学习)
包括英文材料
学历+
图像处理+
Python+
Java+
Linux+
MATLAB+
算法+
CPLEX+
Gurobi+
还有更多 •••
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实习智能算法部

1、搜索召回和排序:优化倒排索引召回效果,借助预训练模型,优化向量化召回和语义相关性匹配效果; 2、NLP:借助LLM等前沿技术,探索研发新的搜索引擎技术,提升用户体验。

更新于 2025-11-26北京
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校招智能算法部

1、负责核心业务的推荐算法系统搭建和效果优化工作,持续提升推荐效果; 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能,包括粗排、精排等各个排序环节; 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向,驱动模型算法持续迭代优化。

更新于 2025-11-26北京
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更新于 2025-12-01北京
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校招智能算法部

1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化,包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型(LLM)及多模态大模型(VLM)在知乎业务中的应用,推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法,结合业务需求进行迭代优化,提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作,推动AI技术在知乎生态中的规模化应用,赋能业务增长与用户体验提升。

更新于 2025-11-26北京