长鑫存储工业安全卫生资深工程师 | OSH Snr Engineer(J16870)
任职要求
1. 半导体或面板显示行业项目ESH管理经验优先； 2. 具备风险识别,化学品管理,施工…
工作职责
1.参加新建、改建、扩建工程的“三同时”监督，使其符合安全技术要求 ; 2.负责采用新工艺、新技术、新材料或使用新设备前的安全审查，并监督相关从业人员的安全生产教育和培训； 3.组织或者参与拟订本单位安全生产规章制度、操作规程和生产安全事故应急救援预案；组织本单位安全生产教育和培训，如实记录教育和培训情况；开展安全生产活动、宣传教育等； 4.组织风险分级与隐患排查治理工作，及时排查生产安全事故隐患，提出改进安全生产管理的建议； 5.协助建立健全并落实本单位全员安全生产责任制，推动安全生产标准化建设； 6.组织国家和地方安全生产相关法律法规要求的合规性辨识，并督促不合规项的及时整改； 7.熟知项目安全管理流程，监督和稽核，重大安全风险识别及管控，ESH培训与危险作业管理等； 8.熟悉重大危险源管理要素与政府监管要求，能有效推动危化品现场管理标准化。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。