长鑫存储清洗工艺研发专家 | TD WET Process Expert(J14104)
任职要求
1. 硕士及以上学历，理工科背景，物理， 化学，材料相关专业。
2. 8年以上半导体WET PE经验, 有WET工艺研发经验优先；
3. 熟悉半导体工艺流程，精通工艺和机台工作原理（包括湿法和干法清洗）；
4. 具有良好组织协调能力和团队合作精神
5. 具有多任务管理的能力和经验，可以承担高强度高压力的工作.工作职责
1. 负责清洗部门的研发工作（包括湿法和干法清洗）； 2. 提供WET工艺的技术指导、工艺问题故障排查，分析原因，提出并实施有效的解决方案 3. 负责与厂商合作研发先进WET设备和化学品工作； 4. 负责领导团队攻克技术难题，推进新技术和新材料的应用 5. 参与跨部门项目，对外部门的日常协调工作。
岗位职责： 1.负责RD WET部门的WET&Dry的研发工作； 2.负责对WET&Dry的先进设备和化学品评估工作； 3.负责部门内外部的project管理； 4.负责对外部门的日常协调工作。
1. 评估新产品从研发转移到量产的合理性。 2. 作为研发和量产的桥梁，协助工艺/机台的定义，lesson learnt分享以及工艺方案的优化。 3. 负责协调跨部门合作，协助转移新研发技术成功量产。 4. 维护产线稳定，及时处理设备和产品的异常问题。 5. 配合工艺整合部门及其他工艺部门，改善制程配方，提升产品良率。 6. 完成全新工艺/机台/材料的风险评估。
1.理解WET工艺原理，解决工艺异常，维护并持续优化工艺稳定性 2.新技术导入、工艺参数及操作规范的建立及维护、大量生产时程控制 3.依据工艺整合的需求，对工艺中存在的课题进行攻关，拓展工艺窗口，提升产品良率及性能 4.引入和评估新材料、新机台、新功能，并降低工艺成本 5.熟练使用各种质量管理工具和数据分析软件
1. AI算法开发与优化： • 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。 • 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。 • 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。 2. 数据处理与分析： • 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。 • 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。 3. 系统集成与部署： • 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。 • 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。 4. 项目实施与支持： • 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。 • 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI 技术，提升客户满意度。 5. 前沿技术研究与创新： • 关注智能制造领域的人工智能前沿技术动态，积极参与相关技术研究和创新工作，推动公司在智能制造 AI 领域的革新。