长鑫存储产品数据科学工程师-Product Data Science Engineer(J15728)
社招全职研发技术类地点：合肥状态：招聘
任职要求
1. 教育背景与专业知识：全日制硕士及以上学历，计算机/统计分析/数学等理工科专业，有半导体行业经验者优先； 2. 专业技能与资格：能使用Python及常规数据分析第三方库（pandas、numpy、scipy、scikit-learn等）完成数据分析与建模，能使用常规数据库（MySQL、Oracle、MongoDB等）进行数据提取与管理； 3. 专业技能与资格：…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1. 数据分析与工程支持：主导产品与测试工程的数据分析工作，为产品良率提升、测试成本降低等核心业务提供数据驱动的决策支持； 2. 数据挖掘与智能算法开发：主导产品数据挖掘工作，开发智能化算法，提升工程师分析效率与精确度； 3. 产线良率监控与管理：运用大数据方法，监控并管理量产产品的产线良率问题，主动识别异常并推动闭环； 4. AI项目协同推进：与AI团队合作开发，推进AI项目在产品与测试业务中的落地与应用迭代。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Pandas+
[英文] 10 minutes to pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html
This is a short introduction to pandas, geared mainly for new users.
[英文] Cookbook - pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/cookbook.html#cookbook
This is a repository for short and sweet examples and links for useful pandas recipes.
https://www.kaggle.com/learn/pandas
Solve short hands-on challenges to perfect your data manipulation skills.
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM
I'm super excited for this one. We're doing another complete Python Pandas tutorial walkthrough.
https://www.youtube.com/watch?v=Mdq1WWSdUtw
Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations
NumPy+
https://numpy.org/doc/stable/user/absolute_beginners.html
NumPy (Numerical Python) is an open source Python library that’s widely used in science and engineering.
[英文] NumPy - Learn
https://numpy.org/learn/
Below is a curated collection of educational resources, both for self-learning and teaching others, developed by NumPy contributors and vetted by the community.
https://www.kaggle.com/code/themlphdstudent/learn-numpy-numpy-50-exercises-and-solution
This kernel uses exercises of NumPy from the Machine Learning Plus webpage
https://www.youtube.com/watch?v=KHoEbRH46Zk
If you've heard of Pandas and NumPy, you may think one is simply a superset of the other.
https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI
Learn the basics of the NumPy library in this tutorial for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=VXU4LSAQDSc
This video serves as an introduction to the NumPy Python library.
Scikit-learn+
https://www.ibm.com/think/topics/scikit-learn
Scikit-learn, or sklearn, is an open source project and one of the most used machine learning (ML) libraries today.
https://www.youtube.com/watch?v=SIEaLBXr0rk
Today we to a crash course on Scikit-Learn, the go-to library in Python when it comes to traditional machine learning algorithms (i.e., not deep learning).
MySQL+
https://juejin.cn/post/7190306988939542585
这是一篇 MySQL 通关一篇过硬核经验学习路线，包括数据库相关知识，SQL语句的使用，数据库约束，设计等。
[英文] MySQL Tutorial
https://www.mysqltutorial.org/
your go-to resource for mastering MySQL in a fast, easy, and enjoyable way.
https://www.youtube.com/watch?v=5OdVJbNCSso
MySQL SQL tutorial for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=7S_tz1z_5bA
This beginner-friendly course teaches you SQL from scratch.
Oracle+
[英文] Oracle Tutorial
https://www.oracletutorial.com/
On this website, you can learn Oracle Database fast and easily.
https://www.youtube.com/watch?v=QHYuuXPdQNM&list=PL_c9BZzLwBRJ8f9-pSPbxSSG6lNgxQ4m9
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
更新于 2026-04-01杭州
社招3年以上
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
更新于 2026-04-01杭州
社招3年以上
1. 负责淘宝搜索、推荐、营销等领域的数据分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会； 2. 通过主动的数据探索和挖掘来发现改进业务的机会，并转化为项目落地； 3. 设计并实施A/B实验，评估策略变更业务结果的影响，支持因果推断与归因分析 4. 将复杂问题进行拆解、定义，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察
更新于 2025-10-29杭州
社招产品运营类
岗位概述： 深入理解产品功能和社区内容生态，制定和优化相关产品策略，提升用户体验，促进内容生态的健康发展。 工作职责: 1、通过构建因果模型、数据建模与挖掘，挖掘up主和用户的需求和痛点，提炼出可落地的数据特征，给到优化产品功能和用户体验的策略方案； 2、构建数据指标体系，跟踪和评估策略的执行效果，指导策略迭代； 3、与算法、运营等团队紧密合作，确保策略方案的顺利实施和落地。
更新于 2025-11-24上海