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长鑫存储SAP CO工程师 | SAP CO Engineer(J13200)

社招全职3-5年信息技术类地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 3-5年制造行业SAP S/4 HANA CO模块经验;
2. 熟悉SAP CO模块,能够独立进行需求分析,蓝图设计,系统测试和独立实施CO模块; 
3. 掌握CCA,PCA,PC,CO-PA,Budget等CO相关的业务知识;
4. 掌握CCA,PCA中成本中心,利润中心,Distribution/Assessment Cycle的相关配置,…
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工作职责


1. 负责业务部门需求信息收集/分析/梳理业务流程并提供解决方案; 
2. 参与日常运维,用户需求变更管理,需求跟踪和版本管理; 
3. 定义系统功能,制定系统原型,绘制流程图,编写需求规格说明书; 
4. 评估现有流程和数据,确定数据流和数据来源,识别数据转换或迁移所必要的支持和用户沟通并完成需求文档; 
5. 结合应用系统架构对项目进行定义和评估,对可行性进行分析和研究; 
6. 保持更新技术业务文档(场景/脚本/程序)和用户手册。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上Q1296

1. 根据工厂物流仓储等系统(PLS、WCS、CALLbutton&PTL)的项目计划,推动系统开发、系统上线测试、运维等工作; 2. 在系统开发阶段,组织业务团队与数字化团队进行技术方案交流,重新梳理业务需求,产出可行性IT方案; 3. 在系统测试上线阶段,主导进行软硬件测试,协调数字化团队制定改进计划并落实改善措施; 4. 在系统测试上线阶段,对接开发团队完成系统接口测试,进行知识沉淀; 5. 在后期运维阶段,负责工厂物流仓储等系统(PLS、WCS、CALLbutton&PTL)的日常运维工作;负责业务部门需求的收集并进行IT需求转化; 6. 在后期运维阶段,收集业务部门的需求,落地转化为IT需求;对系统运营过程中的问题进行识别并持续对系统进行优化; 7. 在后期运维阶段,对用户进行系统培训,提升用户满意度。

更新于 2023-01-31北京
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社招10年以上工程

N/A

更新于 2026-04-08上海
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社招10年以上金融类-金融会计

该职位将从区域层面负责设计AIDC交易的流程与,确保PTP交易的及时入账与对帐。同时,该职位也将重点支持新业务项目推进,确保其顺利落地与运营,推动整体效率与自动化转型的提升,并确保具备足够的内控措施以降低潜在风险。 工作职责: 在此职位中,您将: 成为所属领域内流程与系统的专家,监控所有与财务流程相关的内部与外部审计事项,并确保行动计划能够及时完成。如有需要,向各国团队提供问题关闭支持。 主导业务项目的流程审视与支持: ▪ 设计流程并提出系统开发建议,以支持业务项目的成功落地; ▪ 与相关利益相关方建立业务合作关系; ▪ 撰写、审核并发布新项目的操作手册与SOP文件。 与内部团队及外部财务BPO保持信任合作关系与持续沟通,确保服务交付质量并实现高水平的客户满意度。 当新业务、新流程或仍留存于本地业务中的交易性工作出现时,推动其顺利转移至财务BPO。 识别并优先处理财务营运中可改进的流程与系统机会: ▪ 组织工作坊,持续审视实际操作并识别流程痛点; ▪ 重新设计流程以提升营运效率,包括采用自动化工具,同时解决潜在控制问题; ▪ 为各业务用户提供公司流程、系统与工具的定期更新与培训,促进其参与与理解,提升应用效果。

更新于 2025-05-23杭州
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社招8年以上综合类-财务及内

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式,研究核心BU庞大的财资业务数据(包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等),通过先进的数据分析和可视化技术,提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘,主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点,并为财资战略决策提供强有力的数据支持,助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合,确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库,支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱,涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控(汇率、利率等)、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标(KPIs)等,满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析,识别季节性、趋势性特征,评估预测准确性,挖掘偏差原因,提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率,识别闲置资金,评估资金池效益,为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口,评估对冲策略的有效性,识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用,识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据,识别异常交易模式,提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果,建立或优化风险预警指标和机制,提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘,主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型(LLM)在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员(现金管理、市场风险管理、财资运营等)、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作,理解业务需求,提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟(Scenario Analysis)。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用,实现数据查询、报告生成等流程自动化。

更新于 2025-08-21杭州