长鑫存储数据分析(J17384)
任职要求
学历要求：本科及以上
专业要求：微电子、电子工程、电子信息、统计学、大数据分析、信息管理、数据科学、物理、材料、化学、数据分析等理工科专业
其它要求：
1.通过CET…工作职责
1.负责承接、发掘CPSC各个业务部门的需求以及开发工作（以下统称产品项目） 2.对接部门包括但不限于中央计划与供应链各2级部门，T1工厂的测试生产，测试工程，封装工程，产品测试部 3.对接部门内部的各方资源，完成需求承接，分析，开发，测试和上线部署 4.对完成的产品进行介绍和汇报 5.应用算法，开发算法以解决业务部门所面临的困难
1.熟悉Wafer on Wafer，Chip on Wafer，2.5D/3D堆叠相关工艺及原理，解决工艺异常，维护并优化工艺稳定性 2.熟悉TCB机台以及工艺原理，解决工艺异常，开发新技术； 3.新技术导入、工艺参数及操作规范的建立及维护、大量生产制程控制 4.依据工艺整合的需求，对工艺中存在的课题进行攻关，拓展工艺窗口，提升产品良率及性能 5.引入和评估新机台、新功能，并降低工艺成本 6.熟练使用各种质量管理工具和数据分析软件
1.海外市场、半导体产业、国际政策研究，为集团国际业务发展战略提供数据支撑，定期输出相关报告； 2.跟进并管理海外项目，与集团内其他部门紧密合作，保障新项目落地； 3.建立并维护外部合作伙伴关系，包括国内外各协会组织、相关政府部门等； 4.其他部门事务。
1.以先进的量测检测技术研发驱动高效的研发在线质量提升 2.在新产品研发过程中，负责设计及开发制程量测和检测方案，缩短研发周期以确保平台研发的按时交付 3.依据量测检测数据，跨部门合作驱动在线良率改善和可靠性相关缺陷问题改善 4.负责协调与量产部门合作，转移新研发量测检测技术和在线质量改善方案，确保成功量产 5.负责量测检测本土化设备导入及制程应用开发提升
1.负责芯片测试程序的开发与优化，包括测试用例设计、电性验证、异常分析和测试覆盖率评估，提升产品全流程测试效率和产能 2.设计开发测试相关软件系统和算法平台（自动化测试、数据分析等），完成需求分析、架构设计和代码实现，持续优化系统性能 3.主导数据产品开发，从业务系统数据库、设备机台等数据源进行数据采集、清洗和知识提取，构建数据智能应用 4.研发机器学习/深度学习算法，应用于预测性维护、良率预测、异常检测等场景，推动AI技术在制造流程中的落地 5.负责CIM/MES/EAP系统的全生命周期管理，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署运维和持续优化 6.开发基于运筹优化的产能提升算法，通过资源优化配置形成端到端解决方案 7.构建智能分析系统，集成大模型、MCP等AI技术开发智能体应用，提升制造效率 8.确保系统高可用性，实施故障排查、应急响应和性能优化，建立24x7运维保障机制 9.遵循敏捷开发流程，完成测试用例编写、缺陷跟踪、环境维护等工作，保证软件质量 10.开展新技术研究和创新测试策略开发，持续改进系统功能和性能