长鑫存储数据分析(J17384)

1.负责SMT及整体生产计划的制定与优化，基于市场需求、产能分析和物料供应情况，制定日/周/月/年生产计划，确保资源最优配置和准时交付（OTD） 2.监控生产计划执行情况，建立生产目标达成预警机制，定期输出复盘报告，识别潜在风险与改进机会，确保计划达成率 3.主导生产异常管理（设备故障/物料短缺等），协调生产、供应链、质量等部门制定恢复计划（RecoveryPlan），最大限度减少对交付的影响 4.负责BOM物料全生命周期管理，基于MRP系统进行物料准备、使用监控和损耗成本控制 推动生产计划数字化升级，熟练使用ERP（如SAP）、MES系统进行排程，逐步实现高级计划排程（APS） 5.开展生产运营数据分析，运用SQL/Python等工具进行产能、良率、库存等关键指标分析，提出流程优化建议 6.作为计划枢纽部门，协同采购、工艺、设备等部门确保信息流同步，建立高效的跨部门协作机制 7.承接公司发展战略，参与中长期产能规划（包括新厂计划、投资预算管控等），推动产能扩充建置 8.管理代工业务与跨厂区协作，包括出货管理、业务流程打通、资源共享等特殊项目计划主导 定期向高级管理层提交生产运营报告、项目状态更新和战略建议，确保业务目标与组织战略一致 9.持续优化生产排程逻辑，提升设备利用率（OEE）和生产效率，缩短生产周期 10.支持新工厂量产准备及产品交叉验证工作，协调跨厂区资源调度

1.负责芯片测试程序的开发与优化，包括测试用例设计、电性验证、异常分析和测试覆盖率评估，提升产品全流程测试效率和产能 2.设计开发测试相关软件系统和算法平台（自动化测试、数据分析等），完成需求分析、架构设计和代码实现，持续优化系统性能 3.主导数据产品开发，从业务系统数据库、设备机台等数据源进行数据采集、清洗和知识提取，构建数据智能应用 4.研发机器学习/深度学习算法，应用于预测性维护、良率预测、异常检测等场景，推动AI技术在制造流程中的落地 5.负责CIM/MES/EAP系统的全生命周期管理，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署运维和持续优化 6.开发基于运筹优化的产能提升算法，通过资源优化配置形成端到端解决方案 7.构建智能分析系统，集成大模型、MCP等AI技术开发智能体应用，提升制造效率 8.确保系统高可用性，实施故障排查、应急响应和性能优化，建立24x7运维保障机制 9.遵循敏捷开发流程，完成测试用例编写、缺陷跟踪、环境维护等工作，保证软件质量 10.开展新技术研究和创新测试策略开发，持续改进系统功能和性能

1.海外市场、半导体产业、国际政策研究，为集团国际业务发展战略提供数据支撑，定期输出相关报告； 2.跟进并管理海外项目，与集团内其他部门紧密合作，保障新项目落地； 3.建立并维护外部合作伙伴关系，包括国内外各协会组织、相关政府部门等； 4.其他部门事务。

1.全面参与公司成本改善活动，持续降低生产成本，提升产品市场竞争力，运用工业工程技术优化生产要素使用效率 2.根据生产需求和工艺流程，设计并优化工厂整体布局，建立维护生产设备layout资料库，协调设备进厂动线及定位安排 3.配合产能建制计划，进行新产品线评估及layout规划，确保布局具备适当弹性以满足未来产品切换需求 4.制定并执行生产计划，追踪生产进度与目标达成情况，识别和解决生产瓶颈问题，确保客户样品准时交付 5.支持新产品导入和量产目标达成，协调产能分配，建立完善的计划流程机制 6.跟踪成品完成情况，开收DN（DeliveryNote），在出现质量问题时协助制定恢复计划 7.推动生产计划执行，协同各部门完成产品交付，建立持续改善机制，实施精益生产效率提升项目 8.负责中长期产能规划，承接公司发展战略，根据市场需求变化制定产能扩充建置方案 9.管控投资预算并改善投资效益，运用优化算法与模型为决策提供支持，实施运营改善措施 10.主导新厂规划工作，包括产能建置、设施布局和投资预算规划 11.运用大数据分析、机器学习等先进技术优化产能管理模型，提升设备和产线生产率 12.开发动态产能模拟系统与业务相关管理系统，推动智能化生产管理