长鑫存储软件工程(J17389)
任职要求
学历要求:本科及以上 专业要求:计算机科学与技术、数学与应用数学电子信息工程数据科学与大数据技术、AI、统计学、工业工程等相关专业 其他要求: 1.数理与计算机基础 扎实的数学基础:微积分、线性代数、概率统计、优化理论 精通计算机核心课程:数据结构与算法、操作系统、编译原理、数据库原理 掌握机器学习理论及深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、Keras) 2.编程与开发能力 至少精通Python、Java、C++一门语言,熟悉Shell、Go为加分项 全栈开发能力: 后端:熟练使用SpringBoot、Cloud、MyBatis、FastAPI等框架 前端:掌握JavaScript、Vue、React及前后端分离开发 数据库:精通SQL、Oracle、MS-SQL、NoSQL,能优化查询与设计高可用架构 工具链:熟练使用Git、Maven、JIRA、Postman,熟悉AWS、K8s、Ansible、Terraform云工具 3.专业领域技能 测试开发: 掌握黑盒、白盒测试方法,设计测试用例并管理缺陷(JIRA) 开发自动化测试脚本(Selenium、Appium、JMeter) 算法与AI应用: 构建数学模型解决资源优化问题,运用运筹学(CPLEX、Gurobi) 开发预测性维护、良率预测、异常检测等工业AI应用 实现大模型技术(对话系统、智能问答)及视觉算法(目标检测、图像分割) 系统开发与运维: 全生命周期管理CIM、MES、EAP系统(需求分析→部署→24x7运维) 熟悉SEMI标准(SECS、GEM)及半导体制造流程 构建数据管道:从机台设备、业务库中提取、清洗、分析数据 4.软技能与特质 强烈的自驱力与学习能力,能快速掌握新技术并实践 出色的逻辑思维,将业务需求转化为技术方案 卓越的沟通协作能力,推动跨部门项目落地 抗压能力强,责任心突出,具备文档编写与知识分享习惯 5.优先项 有半导体制造、智能制造项目经验 熟悉时序分析、文本挖掘、决策优化 具备开源贡献或高质量论文发表 掌握前端数据可视化(HTML5、D3.js)
工作职责
1.负责芯片测试程序的开发与优化,包括测试用例设计、电性验证、异常分析和测试覆盖率评估,提升产品全流程测试效率和产能 2.设计开发测试相关软件系统和算法平台(自动化测试、数据分析等),完成需求分析、架构设计和代码实现,持续优化系统性能 3.主导数据产品开发,从业务系统数据库、设备机台等数据源进行数据采集、清洗和知识提取,构建数据智能应用 4.研发机器学习/深度学习算法,应用于预测性维护、良率预测、异常检测等场景,推动AI技术在制造流程中的落地 5.负责CIM/MES/EAP系统的全生命周期管理,包括需求分析、系统设计、开发测试、部署运维和持续优化 6.开发基于运筹优化的产能提升算法,通过资源优化配置形成端到端解决方案 7.构建智能分析系统,集成大模型、MCP等AI技术开发智能体应用,提升制造效率 8.确保系统高可用性,实施故障排查、应急响应和性能优化,建立24x7运维保障机制 9.遵循敏捷开发流程,完成测试用例编写、缺陷跟踪、环境维护等工作,保证软件质量 10.开展新技术研究和创新测试策略开发,持续改进系统功能和性能
1.需求分析与规划 协助或主导业务需求调研,深入分析企业业务流程和信息化需求,形成《软件需求规格说明书》 参与产品构思与规划,结合行业需求研究提出解决方案,支持产品竞争力构建 2.系统设计与开发 根据需求完成系统架构设计,输出《系统架构说明书》及数据库CDM/PDM 负责编码实现,包括前端界面、后端逻辑及数据库交互,确保代码质量和系统稳定性 3.跨部门协作与项目管理 协同数据库设计师完成《数据库设计说明书》,配合测试团队进行多层级测试验证 参与售前技术支持,为产品部或客户提供功能培训 4.技术研究与应用 跟踪技术发展趋势(如低代码平台、AI、大数据),探索其在企业信息化中的应用 参与技术选型及平台集成(如API对接第三方系统)
ESH体系工程师方向: 1.负责ESH流程的推广、执行监控、评价优化及数字化解决方案推进,确保流程有效落地与持续改进 2.负责部门级信息流与信息化平台的设计构建,推动业务数据实时获取与数字化分析,提升决策效率与报告质量 3.负责部门级项目平台的设计与运营,统筹项目资源、需求立项、进度监控及结项评价,确保项目高效交付和长效应用 ESH技术工程师方向 1.负责ESH管理体系的搭建与标准化,统筹各厂区ESH制度、数据监控及绩效管理,确保合规与持续改善 2.负责安防流程制定与SOP执行监督,配合信息安全部门实施物理安全管控,处理异常事件并推进系统规划与运维 3.负责损防与安全仪表设计审查及标准迭代,推进安全数智化应用开发与风险预警能力建设 4.负责业务流与风险控制数智化应用,构建集智能感知、分析、预警于一体的数智化风控能力 现场ESH工程师方向: 1.负责安全合规风险评估与标准制定,监督安全三同时执行,组织事件调查和建设项目安全管理 2.负责废水废气及危废合规处置,管理在线监测系统,推进环评、碳排放和节能减排相关事务 3.负责公司消防系统运营维护与故障识别,协助第三方审计,开展危化区域检查及消防培训演练 4.协助突发事件应急处置与ICS管理,优化应急指挥体系,组织演练和跨部门协作以提升响应能力 ESH体系工程师和ESH技术工程师:base合肥;现场ESH工程师,base合肥、上海。
1.负责SMT及整体生产计划的制定与优化,基于市场需求、产能分析和物料供应情况,制定日/周/月/年生产计划,确保资源最优配置和准时交付(OTD) 2.监控生产计划执行情况,建立生产目标达成预警机制,定期输出复盘报告,识别潜在风险与改进机会,确保计划达成率 3.主导生产异常管理(设备故障/物料短缺等),协调生产、供应链、质量等部门制定恢复计划(RecoveryPlan),最大限度减少对交付的影响 4.负责BOM物料全生命周期管理,基于MRP系统进行物料准备、使用监控和损耗成本控制 推动生产计划数字化升级,熟练使用ERP(如SAP)、MES系统进行排程,逐步实现高级计划排程(APS) 5.开展生产运营数据分析,运用SQL/Python等工具进行产能、良率、库存等关键指标分析,提出流程优化建议 6.作为计划枢纽部门,协同采购、工艺、设备等部门确保信息流同步,建立高效的跨部门协作机制 7.承接公司发展战略,参与中长期产能规划(包括新厂计划、投资预算管控等),推动产能扩充建置 8.管理代工业务与跨厂区协作,包括出货管理、业务流程打通、资源共享等特殊项目计划主导 定期向高级管理层提交生产运营报告、项目状态更新和战略建议,确保业务目标与组织战略一致 9.持续优化生产排程逻辑,提升设备利用率(OEE)和生产效率,缩短生产周期 10.支持新工厂量产准备及产品交叉验证工作,协调跨厂区资源调度