长鑫存储数据治理专家 l Backend Data Engineer(J11109)

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、信息技术、数据统计类相关专业， 3年以上数据治理、数据管理或数据架构经验，有制造业背景者优先
2、完整参与过大型集团公司数据治理项目的治理体系建设全过程，深入理解数据治理体系建设，包括元数据管理、数据资产管理、数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据模型等；
3、熟悉制造业业务流程（如生产计划、设备管理、质量管理）及数据痛点。 - 精通数据治理框架（如DAMA、DCMM），熟悉数据建模工具（如ERWin、PowerDesigner）。 - 熟练使用SQL、Python进行数据分析，了解BI工具（Tableau/Power BI）及数据治理平台（Collibra/Informatica）。 - 熟悉工业数据场景（如IoT时序数据、生产实时数据）的管理与治理。
3、具备数据中台建设经验、如数据仓库、数据集市、数据建模、数据管理等方面相关经验；
4、具有较强的交流沟通、组织协调能力、跨部门协同能力以及方案、文档编写能力；优秀的跨部门沟通能力，能推动技术团队与业务部门达成共识。 逻辑清晰，具备从复杂业务场景中抽象数据问题的能力。
5、对数据敏感，工作积极严谨，有较强的学习能力以及快速解决问题的能力；
6、认真执行岗位职责，具备严谨、细致、踏实的工作作风和积极主动的工作态度；
7、持有CDMP（数据管理专业人士认证）、DAMA认证等资质优先。有工业4.0、智能制造或数字化转型项目经验优先。

工作职责

1.数据治理体系建设 
- 制定并实施符合制造业业务需求的数据治理框架，涵盖数据质量、元数据、主数据、数据安全等领域。
 - 设计数据分类、数据标准、数据生命周期管理策略，推动企业级数据资产目录的构建。
2.数据质量管理 
- 识别制造业核心数据（如生产、供应链、设备、质量等数据）的质量问题，制定改进方案并推动落地。
 - 建立数据质量监控指标和规则，定期输出数据质量报告，协调业务部门整改。 
3.业务系统整合与标准化 
- 梳理制造业核心系统（ERP、MES、SCM、CRM、IoT平台等）的数据模型，推动跨系统数据标准统一。
 - 主导主数据（物料、供应商、客户、设备等）管理流程设计，确保主数据一致性。
4.数据安全与合规 
- 制定数据访问权限策略，确保敏感数据（如工艺参数、客户信息）的合规使用。 
- 配合法务部门满足国内外数据安全法规（如GDPR、中国数据安全法）要求。 
5.跨部门协作与赋能 
- 联合生产、供应链、质量等部门，推动数据治理文化落地，提升全员数据素养。 
- 为业务部门提供数据治理工具（如元数据管理、数据血缘分析工具）的培训与支持。