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乐有家大模型算法工程师(实习)

实习兼职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业研究生在读,26届优先(提供转正机会);
2、每周出勤5天,持续实习3个月及以上者优先。
3、具备较强的学习能力和主动性,能够快速掌握新技术和工具;
4、参与过开源大模型社区项目(如DeepSeek-MoE优化)优先;有智能客服、知识图谱项目落地经验者优先;
5、掌握DeepSeek系列模型架构,具备完整SFT微调项目经验(参考Colossal-AI工具链实践)者优先;
6、熟悉RAG、模型蒸馏等技术,能实现从大模型小模型的效能迁移者优先。

工作职责


1、基于DeepSeek开源模型,通过LoRA/QLoRA等技术,针对房产交易场景适配微调;
2、与团队协同,构建清洗企业房产交易数据集(如房源特征、客户画像、交易政策等)。
包括英文材料
大模型+
SFT+
RAG+
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实习

1、负责语音理解大模型的数据pipeline设计、筛选和清洗; 2、负责语音编码器的设计和训练、语音理解大模型的微调; 3、负责模型结构和训练策略的优化,提升训练效率和推理效率; 4、探索多模态语音理解相关技术;

更新于 2025-09-03
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负责面向小米汽车及生产环节的大模型及各类机器学习模型的算法开发与优化; 推动相关算法在实际业务中的落地应用; 保障模型的高效性能和可扩展性; 参与团队的算法创新与技术攻关。

更新于 2025-05-20
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模型训练与优化 1. 负责问答对话系统的算法设计与优化。 2. 从事自然语言处理前沿算法技术的研究,探索落地应用,包括大模型预训练、后训练等。 3. 优化小爱同学的问答对话体验,针对实际问题设计解决方案,优化产品效果。 算法研究与创新 跟踪大模型领域的前沿研究成果,研发的技术应用到小爱同学中,并将相关工作撰写成学术论文在学术会议/期刊发表。

更新于 2025-05-08
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1. 参与NLP团队的研发工作,支持小爱对话系统的日常运营和性能优化; 2. 负责实现和优化NLP算法,提升产品在自然语言处理领域的性能及准确率; 3. 设计和开发相应的自然语言处理、文本挖掘、大语言模型等任务; 4. 跟进最新的学术进展,及时掌握NLP的前沿技术。

更新于 2025-06-17