乐有家大模型算法工程师（实习）

1、负责语音理解大模型的数据pipeline设计、筛选和清洗； 2、负责语音编码器的设计和训练、语音理解大模型的微调； 3、负责模型结构和训练策略的优化，提升训练效率和推理效率； 4、探索多模态语音理解相关技术；

【团队介绍】 聚焦大模型与高德核心业务的深度融合。围绕用户出行、搜索、导航、POI发现、行程规划等亿级流量场景，我们探索如何通过大语言模型（LLM）、多模态大模型、强化学习与推荐系统的协同创新，提升用户交互体验与业务转化效果。 【岗位职责】 1. 参与高德地图 AI 对话 Agent 相关算法研发，包括对话理解、任务规划、工具调用、多轮对话管理等； 2. 探索大模型在地图场景下的应用，如 Prompt 工程、RAG、SFT、RL Training、Agent 框架优化等； 3. 协助构建高质量对话数据集，参与模型训练、评估与上线迭代； 4. 跟踪前沿技术，复现并改进相关方法，推动技术创新。

负责面向小米汽车及生产环节的大模型及各类机器学习模型的算法开发与优化； 推动相关算法在实际业务中的落地应用； 保障模型的高效性能和可扩展性； 参与团队的算法创新与技术攻关。

模型训练与优化 1. 负责问答对话系统的算法设计与优化。 2. 从事自然语言处理前沿算法技术的研究，探索落地应用，包括大模型预训练、后训练等。 3. 优化小爱同学的问答对话体验，针对实际问题设计解决方案，优化产品效果。 算法研究与创新 跟踪大模型领域的前沿研究成果，研发的技术应用到小爱同学中，并将相关工作撰写成学术论文在学术会议/期刊发表。