阿里巴巴大模型算法工程师（实习）
任职要求
【必备项】 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。 理工科硕士/博士在读。 在计算机视觉、深度学习等领域具备扎实的基础，掌握领域内的最新技术进展。 熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyT…
工作职责
团队介绍： 我们团队在地图导航的核心领域路线规划、ETA、路况预测等方向都达到行业领先的水平，有很强的用户口碑，你将与算法精英共事，提升你的技术实力和创新能力。团队承接公司核心业务，深耕人工智能前沿领域，在业内有持续影响力，多篇论文入选paper digest最有影响力论文名单。 具体职责包括但不限于： 围绕业务场景，在mentor指导下，进行大模型研发和落地，助力业务高速增长和提效，技术手段不限于LLM、多模态大模型SFT、Agent。 研究和实现新的算法和技术，以提高模型的性能和效率。 与团队合作，将研究成果转化为实际的产品功能、论文或者专利。
1、基于DeepSeek开源模型，通过LoRA/QLoRA等技术，针对房产交易场景适配微调； 2、与团队协同，构建清洗企业房产交易数据集（如房源特征、客户画像、交易政策等）。
【团队介绍】 聚焦大模型与高德核心业务的深度融合。围绕用户出行、搜索、导航、POI发现、行程规划等亿级流量场景，我们探索如何通过大语言模型（LLM）、多模态大模型、强化学习与推荐系统的协同创新，提升用户交互体验与业务转化效果。 【岗位职责】 1. 参与高德地图 AI 对话 Agent 相关算法研发，包括对话理解、任务规划、工具调用、多轮对话管理等； 2. 探索大模型在地图场景下的应用，如 Prompt 工程、RAG、SFT、RL Training、Agent 框架优化等； 3. 协助构建高质量对话数据集，参与模型训练、评估与上线迭代； 4. 跟踪前沿技术，复现并改进相关方法，推动技术创新。
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。 我们真诚邀请你加入我们，共同推动技术发展，创造行业价值。 1. 支持智能客服项目，负责对话理解和生成类任务的算法建模与前沿探索，包括但不限于知识和指令遵循、Skill体系建设和演化、深度推理和反思评估、模型自进化等能力的研究。 2. 深入理解本地生活服务场景，抽象业务所需的大模型基础能力并进行深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。 3. 参与技术创新探索，挖掘并推动大模型落地场景。
1、大语言模型研发的应用与算法研发工作，包括数据、训练、评测、推理部署等； 2、前沿新兴的大模型技术探索研究，持续探索利用大模型能力赋能各业务场景； 3、深度参与产品研发项目，和产品/研发同学密切配合，提高项目整体收益。