传音AI技术规划专家(J17769)
任职要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业，5年以上手机行业AI相关领域的工作经验。 - 深刻理解AI技术的最新发展趋势，深刻理解深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等技术，具备前瞻性思维和创新能力，能够识别并推进行业技术发展方向。 - 愿意接受海外短期出差，能够适应不同文化环境并与海外团…
工作职责
1. 技术洞察与趋势分析 - 负责对AI技术发展趋势进行持续监测与分析，关注全球AI技术创新及其在手机行业中的应用，提供可行性评估与前瞻性建议。 - 研究行业内外的技术发展动态，分析友商的技术动向，识别潜在的技术创新和市场机会，推动技术规划的形成与落地。 2. 海外用户调研与需求分析 - 主导海外市场的用户调研工作，深入了解各类用户需求和行为模式，特别是在AI技术应用方面的需求。 - 与海外团队协作，收集和整理调研数据，为产品研发和技术规划提供有价值的洞察。 3. 技术规划与战略制定 - 根据公司战略和市场需求，定制适应公司长期发展目标的AI技术规划方案。 - 根据不同地区的需求和用户特性，制定符合本地市场需求的技术规划与产品方案。 4. 技术规划执行与协调 - 根据制定的技术规划，协调公司内外资源，推动技术规划的执行和项目的进展。 - 参与跨部门协调工作，确保技术规划和产品研发的顺利实施，解决研发过程中的技术问题。 - 跟踪并评估技术实施效果，确保技术方案符合预期，并为后续技术升级和优化提供数据支持。
1. 统筹/推进公司核心AI项目的规划与执行，推动跨团队协作，确保项目按期； 2. 建立有效的项目进度监控机制，定期跟踪项目进展情况，及时发现项目中的问题和风险。 3. 搭建跨中心的AI技术交流平台，推动共性课题解决，资源复用与成果共享； 4. 挖掘AI应用场景并推动落地，实现业务场景的全流程提效； 5. 前沿探索与体系化建设，制定AI管理规范（如数据、算力使用等）； 6. 根据公司、部门要求，承接部门职责范围内的新业务拓展。
一、软件技术规划专家 — OS方向 主导智能手机操作系统（OS）的技术规划与架构演进，构建高性能、安全可靠、体验领先的OS技术底座，并推动跨终端OS生态协同，支撑公司终端产品全球竞争力提升： 1、OS技术战略规划：洞察全球操作系统技术趋势（Android/AOSP/Linux/RTOS/微内核等），制定3-5年OS技术路线图，定义关键子系统核心技术竞争力（如内核调度、安全架构、跨端互联、分布式多媒体、图形、AI等子系统） 2、OS-软硬协同规划：联合芯片团队，主导OS对新型硬件能力（CPU/NPU/GPU）的底层支持与性能调优规划；设计硬件抽象层（HAL）标准化方案，降低多芯片平台、多OS形态适配与维护成本 3、跨端OS技术整合：设计手机与IoT/车机/XR设备的OS协同架构（分布式软总线、多端任务迁移）；主导跨端安全互联协议、数据互通框架、跨端AI等技术等标准化 4、OS逆向工程分析：主导OS核心架构及各子系统逆向工程分析（iOS、Android、RTOS、Linux等），详细拆解关键OS子系统能力，为OS技术规划提供技术竞争参考 二、软件技术规划与合作专家 — 芯片方向 负责智能手机芯片平台的前沿技术规划、软件生态合作及跨部门技术协同，推动芯片与系统软件的深度整合，打造高性能、低功耗、差异化的终端产品竞争力： 1、技术趋势洞察与规划：跟踪全球芯片技术（SoC/AP/ISP/NPU等）发展趋势，分析其对智能手机软件架构的影响；主导芯片平台的软件技术路线图制定，定义关键能力（如AI算力调度、能效优化、异构计算等） 2、芯片-软件协同设计：深度参与芯片选型与定义，确保硬件特性与系统层（驱动/Kernel/框架）的协同优化；推动芯片厂商（如高通、联发科、自研芯片团队）与内部软件团队的联合技术攻关 3、生态合作与资源整合：建立并维护与芯片厂商、IP供应商的战略合作关系，主导技术合作项目落地；整合芯片层能力（如AI引擎、安全模块、图像处理单元）至上层应用生态 4、技术竞争力构建：主导芯片平台性能、能效、稳定性等核心指标的软件优化方案，形成技术壁垒；探索创新场景（如端侧大模型、实时渲染、传感器融合）的芯片-软件协同方案 5、跨部门协同与赋能：联动硬件研发、系统开发、产品规划团队，确保技术规划与产品需求对齐；输出芯片技术白皮书、开发者指南，赋能内部团队及生态合作伙伴
1、开展蓝河操作系统相关技术（AIOS、生态、标准）行业的洞察研究，分析发展趋势和竞争格局，定期撰写技术洞察报告； 2、敏锐识别AIOS可能涌现的新技术，对新技术的演进路径和迭代节奏有一定的预判，并提供洞见和相关决策支持； 3、输出蓝河操作系统技术竞争分析观点，组织制定软件路线图，并与产品线、相关业务/技术部门进行高效协同，通过技术规划指导牵引蓝河操作系统的技术预研，确保OS竞争力的领先； 4、针对软件业务/技术面向未来的不确定性和战略关注点，组织开展战略专题研究分析，并给予业务/技术方向牵引。
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。