传音算法工程师-算法工程(J18490)

1. 负责语音类算法测试，包括测算法指标制定、测试用例设计、测试数据管理、测试工具开发等； 2. 负责语音类算法测试: 包括VAD，ASR，TTS等语音算法类测试质量保障工作； 3. 友商语音算法类效果竞品测试 4. 结合业务规划，跟进学术界、行业最新的研究趋势；

1. 负责大模型算法测试工作，包括测算法指标制定、测试用例设计、测试数据管理、测试工具开发、测试流程回归等，大模型测评； 2. 构建测试大模型，应用通用大模型来做测试效率提升探索和应用； 3. 参与大模型应用整体架构设计与技术评审、测试方案的制定和测试执行； 4. 负责大模型应用相关的测试服务建设，包括自动化测试、各类质量专项、性能测试、高可用测试等；

1. 数据建模与预测 负责海量用户行为、日志等数据的挖掘与分析，构建高精度预测模型（如用户增长、流失预警、GMV预测、等）。 应用机器学习（XGBoost/LSTM/Transformer等）、统计建模（时间序列分析、因果推断）等技术解决业务预测问题。 2. 业务场景驱动 深入理解助手/本地生活等业务场景，将预测结果落地为可执行的策略，支持业务决策。 协同产品、运营团队设计AB实验，评估模型效果并迭代优化。 3.前沿技术探索 跟踪AI领域最新进展（如大模型、AutoML、强化学习），探索在业务中的创新应用。

1、负责AI语音助手产品测试，参与最新语音交互技术产品的研究和规划，和领域技术专家一起打造更加人性化更便利的极致体验产品 2、负责大模型测试技术测试，参与业界大模型的前沿测试技术规划和研究，与行业领域一起工作，交流，构建更加智能化软件产品； 3、负责测试技术能力提升项目，能学习到全栈的测试技术能力(安全测试/自动化测试/测试设计/AI算法测试/云端服务测试等)