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传音软件技术规划专家(J15991)

社招全职地点:上海状态:招聘

任职要求


任职要求
1、计算机体系结构、模式识别机器学习、自动化控制、人工智能、多媒体、安全或其他相关专业,硕士及以上学历;
2、有图像识别,机器学习,人工智能领域背景优先,有开发经验者优先;
3、有Linux内核开发背景或Android系统开发背景优先,英语听说读写流利,要求英文无障碍交流;
3、优秀的分析、理解和归纳能力,良好的表达和合作能力,有强大的执行力和团队协作精神;

工作职责


岗位职责:
1、统筹软工技术规划工作开展,负责牵引内部专家团队规划相关技术方向,逐渐形成内外一体的技术演进态势;
2、负责洞察、跟踪、以及评估全球先进技术解决方案,在内部沉淀相关技术Roadmap;
2、负责支撑产品路线中的技术先进性,定期与内部接口团队汇报最新的技术动态;
4、持续维护和更新优化内部技术社区,组织技术产品分享交流;
包括英文材料
模式识别+
机器学习+
学历+
Linux+
内核+
Android+
相关职位

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社招8-15年SOFTWARE

一、软件技术规划专家 — OS方向 主导智能手机操作系统(OS)的技术规划与架构演进,构建高性能、安全可靠、体验领先的OS技术底座,并推动跨终端OS生态协同,支撑公司终端产品全球竞争力提升: 1、OS技术战略规划:洞察全球操作系统技术趋势(Android/AOSP/Linux/RTOS/微内核等),制定3-5年OS技术路线图,定义关键子系统核心技术竞争力(如内核调度、安全架构、跨端互联、分布式多媒体、图形、AI等子系统) 2、OS-软硬协同规划:联合芯片团队,主导OS对新型硬件能力(CPU/NPU/GPU)的底层支持与性能调优规划;设计硬件抽象层(HAL)标准化方案,降低多芯片平台、多OS形态适配与维护成本 3、跨端OS技术整合:设计手机与IoT/车机/XR设备的OS协同架构(分布式软总线、多端任务迁移);主导跨端安全互联协议、数据互通框架、跨端AI等技术等标准化 4、OS逆向工程分析:主导OS核心架构及各子系统逆向工程分析(iOS、Android、RTOS、Linux等),详细拆解关键OS子系统能力,为OS技术规划提供技术竞争参考 二、软件技术规划与合作专家 — 芯片方向 负责智能手机芯片平台的前沿技术规划、软件生态合作及跨部门技术协同,推动芯片与系统软件的深度整合,打造高性能、低功耗、差异化的终端产品竞争力: 1、技术趋势洞察与规划:跟踪全球芯片技术(SoC/AP/ISP/NPU等)发展趋势,分析其对智能手机软件架构的影响;主导芯片平台的软件技术路线图制定,定义关键能力(如AI算力调度、能效优化、异构计算等) 2、芯片-软件协同设计:深度参与芯片选型与定义,确保硬件特性与系统层(驱动/Kernel/框架)的协同优化;推动芯片厂商(如高通、联发科、自研芯片团队)与内部软件团队的联合技术攻关 3、生态合作与资源整合:建立并维护与芯片厂商、IP供应商的战略合作关系,主导技术合作项目落地;整合芯片层能力(如AI引擎、安全模块、图像处理单元)至上层应用生态 4、技术竞争力构建:主导芯片平台性能、能效、稳定性等核心指标的软件优化方案,形成技术壁垒;探索创新场景(如端侧大模型、实时渲染、传感器融合)的芯片-软件协同方案 5、跨部门协同与赋能:联动硬件研发、系统开发、产品规划团队,确保技术规划与产品需求对齐;输出芯片技术白皮书、开发者指南,赋能内部团队及生态合作伙伴

更新于 2025-09-10
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社招5年以上研发类

1、开展蓝河操作系统相关技术(AIOS、生态、标准)行业的洞察研究,分析发展趋势和竞争格局,定期撰写技术洞察报告; 2、敏锐识别AIOS可能涌现的新技术,对新技术的演进路径和迭代节奏有一定的预判,并提供洞见和相关决策支持; 3、输出蓝河操作系统技术竞争分析观点,组织制定软件路线图,并与产品线、相关业务/技术部门进行高效协同,通过技术规划指导牵引蓝河操作系统的技术预研,确保OS竞争力的领先; 4、针对软件业务/技术面向未来的不确定性和战略关注点,组织开展战略专题研究分析,并给予业务/技术方向牵引。

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社招5年以上研发类

1、组织团队输出软件模块方向的中长期产品规划和战略规划; 2、针对软件业务/技术面向未来的不确定性和战略关注点,组织开展战略专题研究分析,并给予业务/技术方向牵引; 3、组织制定软件路线图,并与产品线、业务/技术部门进行高效协同; 4、为手机软件的产品战略roadmap、领先性和竞争力负责; 5、负责行业调研,对全球行业资源进行有效整合管理,对消费者进行洞察和需求挖掘。

更新于 2024-04-29
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社招

1. 统筹/推进公司核心AI项目的规划与执行,推动跨团队协作,确保项目按期; 2. 建立有效的项目进度监控机制,定期跟踪项目进展情况,及时发现项目中的问题和风险。 3. 搭建跨中心的AI技术交流平台,推动共性课题解决,资源复用与成果共享; 4. 挖掘AI应用场景并推动落地,实现业务场景的全流程提效; 5. 前沿探索与体系化建设,制定AI管理规范(如数据、算力使用等); 6. 根据公司、部门要求,承接部门职责范围内的新业务拓展。

更新于 2025-06-12