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vivo技术产品规划专家

社招全职5年以上研发类地点:南京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,管理类、经济、金融、市场营销、统计、计算机等相关专业优先;
2、5年及以上产品经理、市场分析、战略分析相关岗位的经验,有大型互联网或软件类公司产品规划背景者优先;
3、有数据及信息收集、鉴别、洞察及提炼的能力,具备严密的逻辑推理及分析能力,熟悉战略分析方法及框架;
4、具备良好的沟通能力和推动力,能够良好的自我管理及团队合作,有跨部门、公司级项目负责人经验者优先;
5、具备良好的学习能力,快速熟悉行业及业务,能够独立分析业务现状及问题。

工作职责


1、组织团队输出软件模块方向的中长期产品规划和战略规划;
2、针对软件业务/技术面向未来的不确定性和战略关注点,组织开展战略专题研究分析,并给予业务/技术方向牵引;
3、组织制定软件路线图,并与产品线、业务/技术部门进行高效协同;
4、为手机软件的产品战略roadmap、领先性和竞争力负责;
5、负责行业调研,对全球行业资源进行有效整合管理,对消费者进行洞察和需求挖掘。
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招8年以上研发类

1、加强团队结构技术洞察能力,持续洞察行业投资布局与结构技术发展趋势;与顶尖技术顾问、学府、机构、start up建立联系,引入优质资源突破重点结构技术。 2、牵头制定结构及耐用性赛道战略控制点、制定技术路标,完成结构技术规划SP&BP。 3、与技术产品规划P+2 ~ P+3形成互锁,输出结构技术预研清单。

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社招5年以上研发类

"1. 深入洞察智慧终端行业的技术情报,分析某个核心技术方向(健康/空间感知/AI/影像等)的发展趋势和对手的技术布局; 2. 定期撰写技术洞察专题报告,输出技术趋势分析的观点,对业务部门的技术布局和投资提出建议; 3. 从产品线业务出发,牵头产品技术握手工作,看护研发领域的技术规划业务,审核规划流程中技术路标交付件的质量,提升业务部门的技术竞争力; 4. 敏锐识别智慧终端行业可能涌现的新技术,对新技术的演进路径和迭代节奏有一定的预判,指导新业务新品类的技术规划;"

更新于 2025-10-10
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社招5年以上

1. 技术洞察与趋势分析 - 负责对AI技术发展趋势进行持续监测与分析,关注全球AI技术创新及其在手机行业中的应用,提供可行性评估与前瞻性建议。 - 研究行业内外的技术发展动态,分析友商的技术动向,识别潜在的技术创新和市场机会,推动技术规划的形成与落地。 2. 海外用户调研与需求分析 - 主导海外市场的用户调研工作,深入了解各类用户需求和行为模式,特别是在AI技术应用方面的需求。 - 与海外团队协作,收集和整理调研数据,为产品研发和技术规划提供有价值的洞察。 3. 技术规划与战略制定 - 根据公司战略和市场需求,定制适应公司长期发展目标的AI技术规划方案。 - 根据不同地区的需求和用户特性,制定符合本地市场需求的技术规划与产品方案。 4. 技术规划执行与协调 - 根据制定的技术规划,协调公司内外资源,推动技术规划的执行和项目的进展。 - 参与跨部门协调工作,确保技术规划和产品研发的顺利实施,解决研发过程中的技术问题。 - 跟踪并评估技术实施效果,确保技术方案符合预期,并为后续技术升级和优化提供数据支持。

更新于 2025-05-22
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社招8-15年SOFTWARE

一、软件技术规划专家 — OS方向 主导智能手机操作系统(OS)的技术规划与架构演进,构建高性能、安全可靠、体验领先的OS技术底座,并推动跨终端OS生态协同,支撑公司终端产品全球竞争力提升: 1、OS技术战略规划:洞察全球操作系统技术趋势(Android/AOSP/Linux/RTOS/微内核等),制定3-5年OS技术路线图,定义关键子系统核心技术竞争力(如内核调度、安全架构、跨端互联、分布式多媒体、图形、AI等子系统) 2、OS-软硬协同规划:联合芯片团队,主导OS对新型硬件能力(CPU/NPU/GPU)的底层支持与性能调优规划;设计硬件抽象层(HAL)标准化方案,降低多芯片平台、多OS形态适配与维护成本 3、跨端OS技术整合:设计手机与IoT/车机/XR设备的OS协同架构(分布式软总线、多端任务迁移);主导跨端安全互联协议、数据互通框架、跨端AI等技术等标准化 4、OS逆向工程分析:主导OS核心架构及各子系统逆向工程分析(iOS、Android、RTOS、Linux等),详细拆解关键OS子系统能力,为OS技术规划提供技术竞争参考 二、软件技术规划与合作专家 — 芯片方向 负责智能手机芯片平台的前沿技术规划、软件生态合作及跨部门技术协同,推动芯片与系统软件的深度整合,打造高性能、低功耗、差异化的终端产品竞争力: 1、技术趋势洞察与规划:跟踪全球芯片技术(SoC/AP/ISP/NPU等)发展趋势,分析其对智能手机软件架构的影响;主导芯片平台的软件技术路线图制定,定义关键能力(如AI算力调度、能效优化、异构计算等) 2、芯片-软件协同设计:深度参与芯片选型与定义,确保硬件特性与系统层(驱动/Kernel/框架)的协同优化;推动芯片厂商(如高通、联发科、自研芯片团队)与内部软件团队的联合技术攻关 3、生态合作与资源整合:建立并维护与芯片厂商、IP供应商的战略合作关系,主导技术合作项目落地;整合芯片层能力(如AI引擎、安全模块、图像处理单元)至上层应用生态 4、技术竞争力构建:主导芯片平台性能、能效、稳定性等核心指标的软件优化方案,形成技术壁垒;探索创新场景(如端侧大模型、实时渲染、传感器融合)的芯片-软件协同方案 5、跨部门协同与赋能:联动硬件研发、系统开发、产品规划团队,确保技术规划与产品需求对齐;输出芯片技术白皮书、开发者指南,赋能内部团队及生态合作伙伴

更新于 2025-09-10