Momenta感知算法工程师（Lidar/视觉方向）
社招全职算法地点：北京 | 苏州状态：招聘
任职要求
1、深刻理解深度学习，有独立分析问题、定位问题、解决问题的能力； 2、出色的编程能力，熟悉C++或Python； 3…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1、 参与自动驾驶Lidar/计算机视觉感知算法设计和研发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪； 2、 参与Lidar/视觉感知算法在不同级别自动驾驶产品中的落地与优化。
包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
校招算法序列
3D视觉方向： 1、负责深度学习结合的自动驾驶场景的Depth/光流/SFM等3D视觉算法研发； 2、负责深度学习结合的Camera/Lidar/Radar多传感器融合的3D视觉算法研发； 3、负责基于AI芯片的3D视觉算法的原型方案设计和优化； 感知算法方向： 1、负责面向端到端驾驶环境感知前沿算法的研发工作，包括不限于目标检测、语义分割、目标跟踪，深度估计，重建等； 2、负责面向端到端自动驾驶多传感器（包括不限于视觉/Lidar/Radar)融合感知算法的探索与研发； 3、负责基于AI芯片计算平台的端到端感知算法方案设计与优化； 4、负责基于software2.0和数据闭环思想，感知算法的构建与研发； 模型结构优化方向： 1、负责基于AI芯片的计算机视觉算法中的网络模型设计、实现和优化； 2、负责研究自动驾驶场景中端到端感知任务的模型的优化； 3、负责计算机视觉领域前沿技术中网络模型分析和研究工作；
更新于 2025-07-04北京|上海
社招
1、开发视觉为主多传感器融合的标定系统、环境重建系统、定位融合系统 2、研究视觉为主的SLAM/SFM、3D视觉感知算法 3、工程优化，支持辅助驾驶和自动驾驶的规模量产；
更新于 2023-05-10广州
社招3-4年算法
1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案； 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统；
更新于 2024-04-18北京
社招3-4年
1. 研发基于深度学习的自动驾驶感知前沿技术； 2. 根据应用场景和客户需求定义，提供深度学习解决方案； 3. 挖掘海量数据构建高效的数据自动标注系统；
更新于 2024-05-22北京|上海