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Momenta决策规划算法架构师/TL

社招全职地点:北京 | 苏州 | 深圳 | 上海状态:招聘

任职要求


岗位职责 
- 稳定可靠且易于扩展的Planning架构设计与系统开发; 
- 通过DL/RL/POMDP/Game Theory等算法提升决策规划交互能力,使系统表现更加符合人类驾驶习惯; 
- 基于海量路测数据构建完整的数据驱动算法工具链,构建高效规划训练及评测系统等; 
- 高性能高效率的数值优化和计算几何算法开发。 
任职要求
- 自动化、计算机、人工智能、车辆等相关专业硕士及以上学历; 
- 较强的编程能力,熟悉C++、Python,良好的代码风格和系统设计能力; 
- 扎实的数理基础,熟悉最优化/控制理论…
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工作职责


包括英文材料
系统设计+
算法+
学历+
C+++
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社招A10918

1、规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2、高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3、高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4、在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。

更新于 2024-06-05北京|上海
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校招

1. 规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2. 高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3. 高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4. 在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。 【课题名称】 L3自动驾驶关键技术研究-决策规划算法 【课题内容】 1. 规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2. 高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3. 高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4. 在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。

更新于 2025-05-22上海
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1. 规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2. 高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3. 高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4. 在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。 【课题名称】 L3自动驾驶关键技术研究-决策规划算法 【课题内容】 1. 规控算法根据道路环境以及实时交通情况,决定和控制自动驾驶车辆如何行驶; 2. 高性能、高可靠性的规控算法架构设计与实现; 3. 高精度、高性能的计算几何与数值计算算法开发与优化; 4. 在行为预测、驾驶决策等方面通过机器学习算法提升自动驾驶车辆的能力和表现。

更新于 2025-05-22北京
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社招自动驾驶

1.结构化/非结构化全场景自动驾驶解决方案中决策规划算法开发与验证。 2.支持主线研发和量产项目决策规划算法交付任务,打造用户体验产品。 3.决策规划算法架构设计与实现,工程软件规范化与质量效率提升。 4.高效自动化算法开发迭代工具设计与实现,高准确性算法评测系统搭建。

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