Momenta资深预测算法工程师/架构师
任职要求
岗位要求： 1.计算机、机器人、自动化等相关专业，熟练使用 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础； 2.有深度学习算法背景，和扎实的数学基础； 3.有轨迹预测相关算法（时序模型，图神经网络，Deep Gen…
工作职责
岗位职责： 1.负责研发交通参与者（行人/自行车/机动车等）的行为预测和轨迹预测算法； 2.负责算法的设计、实现与离线/实车验证； 3.负责算法的评测，数据流等基础设施的搭建和维护； 4.负责对接内外部项目交付，将预测算法量产落地。
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的Devops平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 2. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 3. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
负责设计和实现携程集团全面容量管理体系，需具备基于AIOPS的容量管理和运维经验。 1、负责携程集团容量管理体系建设，包括高峰和日常场景下的容量预估、容量治理、容量弹性伸缩、容量应急等，构建自动化、智能化的容量托管能力； 2、建设全面资源管理系统，包括但不限于计算、存储等20+种资源管理能力，建设自动化、智能化水位管理能力，建设监控告警巡检等稳定性保障体系等；建设智能化的资源增长预测能力，做出资源需求规划和评估容量风险，最大化资源利用率，建立自动化的良性资源循环； 3、探索计算、存储、带宽等资源的优化方案，通过技术手段实现成本优化，建设/推动多种混部(离在线、存储计算)、容量巡检等能力，优化资源效率，提升性能，降低成本； 4、建设资源容量相关数据体系，并建设和优化容量、ROI等模型，由数据驱动制定资源容量和管理计划，持续优化供需，降低成本； 5、负责和推动携程智能资源容量调度能力提升