Momenta资深预测算法工程师/架构师
任职要求
岗位要求： 1.计算机、机器人、自动化等相关专业，熟练使用 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础； 2.有深度学习算法背景，和扎实的数学基础； 3.有轨迹预测相关算法（时序模型，图神经网络，Deep Generative Model/Deep Reinforcement Learning等）研发经历的优先； 4.有计算机领域顶会学术论文发表的优先； 5.有ACM等比赛获奖经历的优先。 可base：北京/上海/苏州/深圳等地
工作职责
岗位职责： 1.负责研发交通参与者（行人/自行车/机动车等）的行为预测和轨迹预测算法； 2.负责算法的设计、实现与离线/实车验证； 3.负责算法的评测，数据流等基础设施的搭建和维护； 4.负责对接内外部项目交付，将预测算法量产落地。
我们正在寻找具备深厚技术功底、前瞻性视野和丰富实战经验的DevOps平台工程专家，加入我们致力于构建智能化研发基础设施的核心团队。在这里，你将主导下一代AI驱动的CI/CD平台与智能运维系统的设计与落地，推动软件研发流程向自动化、可观测性、自愈能力和数据驱动决策全面进化。 作为团队的技术骨干，你将： 1. 设计并构建高可用、智能化的CI/CD平台 主导持续集成与持续交付系统的架构演进，支持大规模分布式研发协作；探索机器学习在构建失败预测、测试用例智能推荐、资源调度优化等场景的应用，显著提升交付效率与稳定性。 2. 打造企业级智能化运维（AIOps）体系 基于Python、Go等语言，构建自动化运维工具链与平台化能力，实现基础设施即代码（IaC）；引入异常检测、根因分析、故障传播图谱等AI算法，提升系统可观测性与故障响应速度，推动运维从“被动响应”向“主动预防”转变。 3. 构建全链路智能监控与自愈系统 设计并落地覆盖应用、服务、资源的端到端监控体系，集成Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等主流技术栈；结合时序预测（LSTM、Prophet）、无监督异常检测（Isolation Forest、One-Class SVM）等模型，实现性能瓶颈预警、自动诊断与部分场景的闭环自愈。 4. 推动MLOps与DevOps深度融合 主导机器学习模型训练流水线（ML Pipeline）与模型服务化（Model Serving）平台建设，设计模型版本管理、A/B测试、流量灰度、监控告警与快速回滚机制，支撑AI能力高效、稳定地规模化落地。
1. 负责国际化网约车交易策略算法设计和实现,包括但不限于司乘匹配,运力调度,流量分发,供需预测,仿真系统等方向； 2. 针对不同国家交易市场的供需情况和竞争态势,和业务方协同设定目标,使用机器学习/强化学习/运筹优化等算法和技术,优化成交率等核心业务指标,助力业务发展。
面向AI内容创作场景，负责内容搜索与推荐系统的算法设计、优化及落地，通过精准的算法策略提升内容分发效率与用户体验，支撑AI生成内容（AIGC）、创作者生态等核心业务的增长。 岗位职责： 1.算法设计与优化：负责AI内容创作场景下推荐算法与搜索算法的研发迭代，包括但不限于召回、排序、过滤、个性化推荐等模块，优化内容匹配精准度与用户点击率、停留时长等核心指标。 2.数据驱动迭代：基于用户行为数据、内容特征数据等，构建算法评估体系，通过AB测试等方式验证算法效果，持续迭代优化推荐策略，解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建：参与内容特征、用户特征的挖掘与构建，结合场景需求选择或改进合适的推荐模型（如协同过滤、深度学习模型等），提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可落地的技术实现，保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性，适配AI内容创作场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀：跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态，探索大模型与推荐系统结合的创新方向（如生成式推荐、意图理解增强等），沉淀算法研发经验与技术方案。