Momenta路测实习生

-负责智能驾驶产品在实际道路环境下的测试工作，包括测试方案的制定和实施，以及测试报告的编写 -管理和培训外包路测团队，提高路测工作的整体效率 -开发和维护路测工具，保证工具的稳定性和可用性 -结合测试业务需求，开发评测工具和自动化测试工具来提升测试流程的效率

1、负责自动驾驶场景下预测大模型的研发； 2、相关数据指导采集、汇总； 3、定位、感知、规控等上下游模块联和调优； 4、负责探索前沿预测算法，更好的解决实际的路测问题。

1、基于海量的路测和仿真数据，利用统计和机器学习技术，研究并制定自动驾驶算法评估指标，量化自动驾驶系统表现； 2、基于自动驾驶系统的行为和交通场景，开发自动评价指标，并推进指标的落地应用； 3、应用评价指标，追踪自动驾驶算法性能的变化，并提供风险信息警示； 4、从路测数据中挖掘算法的异常表现； 5、在仿真测试中应用评价规则，判断仿真测试用例是否通过；

运用道路，周围车辆行人等交通信息，对自动驾驶汽车的行驶行为作出决策和控制。所负责的路径规划模块是自动驾驶最核心的模块之一。 参与并负责以下工作： - 运用机器学习提升自动驾驶汽车的决策能力 - 通过路测，仿真大数据分析，更好的设计自动驾驶算法 - 开发数据生产pipeline和内部工具 - 低延时，高稳定性算法的设计与开发