MomentaAPA系统研发实习生
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、通信等相关专业； 2、熟练掌握Python 3、有独立或与团队一起解决过人工智能或机器人等相关领域的系统性问题的实践经历者优先； 4、NOI、ACM等…
工作职责
1. 负责APA FLT以及项目交付相关Bench ICT搭建工作 2. 参与APA系统研发工作，包括使用可视化工具分析问题，自动筛选器开发，离线仿真评测体系搭建等工作 3. 负责APA数据回流、数据挖掘和数据处理相关工作 4. APA系统自动化看板的开发和维护
岗位职责 1.自动泊车的决策规划算法开发与验证。 2.支持主线研发和量产项目决策规划算法交付任务，打造极致用户体验产品。 3.决策规划算法架构设计与实现，工程软件规范化与质量效率提升。 4.高效自动化算法开发迭代工具设计与实现，高准确性算法评测系统搭建。
1. CDD/KYC Operations & Compliance - Execute end-to end Customer Due Diligence (CDD) and Know Your Customer (KYC) processes for merchants and clients, ensuring adherence to global AML/CFT regulations (e.g., FATF, local regulatory frameworks). - Conduct customer profile assessments, document verification (e.g., entity certificates, UBO identification), and ongoing periodic review etc. - Maintain audit-ready operational records and process document. 2. Operational Efficiency & Automation - Partner with Risk and LCAP Strategy teams to refine KYC/CDD standard, clear bottlenecks and optimize approval rates through data-driven adjustments. - Collaborate with Product/Tech to implement automation tools (e.g., OCR for document processing, RPA/APA for workflow triggers), reducing manual effort - Train frontline staff on CDD/KYC requirements and escalation protocols. - Implementation of Effectiveness Supervision and Inspection: - Identify, evaluate, and monitor various risks in daily business operations. - Conduct special reviews and inspections based on risk. - Timely feedback to management and business departments. Provide data-supported decision-making suggestions. - Offer effective improvement opinions and suggestions to prevent and reduce operational risks in key business and management areas.
-功能设计与规划：主导APA（自动泊车辅助）、RPA（遥控泊车辅助）、AVP（自动代客泊车）等泊车相关功能的需求分析、场景设定、功能定义及逻辑设计。确保产品逻辑、策略、性能和用户体验等关键指标满足市场需求，并输出MRD和PRD -市场调研与竞品分析：针对泊车及相关HMI进行深入的市场调研和竞品分析，撰写详尽的调研报告，并提出切实可行的产品改进和优化方案，以不断提升产品的市场竞争力 -产品规划和设计：参与泊车域产品规划设计，打磨泊车端到端体验，对标竞品做到市场领先 -量产产品改进与交付：负责量产产品的需求改进，确保产品按时按质完成交付，并对交付过程中出现的问题进行快速响应和解决
项目规划与管理 -- 统筹自动驾驶测试项目的整体规划，制定测试策略、资源分配及进度管理，确保项目按时高质量交付； -- 协调跨部门（系统/产品/算法/标定/质量等）资源，推动测试任务高效执行，解决项目中的技术与管理瓶颈； -- 建立并优化测试流程、标准及评价体系，提升团队测试效率与覆盖度。 测试体系与标准建设 -- 测试策略与标准制定：主导自动驾驶系统（行车、泊车、主动安全等）的测试策略设计，制定功能测试规范、评价标准及验收流程，确保测试覆盖度与有效性； -- 法规与安全合规：跟踪国内外自动驾驶法规（如ISO 21448/SOTIF、UN R157等）及NCAP评测要求，主导功能安全（ISO 26262）与预期功能安全测试落地； -- 测试工具与方法创新：推动感知、规控等算法模块的自动化测试框架开发，结合仿真与实车测试数据，提升测试效率与可追溯性。 测试把控与团队协作 -- 监督测试团队执行场测、路测及仿真测试，分析测试数据并输出权威报告，推动研发问题闭环； -- 管理测试风险，制定应急预案，保障测试安全与合规性。 -- 培养测试团队技术能力，搭建人才梯队； -- 对接上下游协作方，明确测试需求并输出专业解决方案，提升测试团队信任度与满意度。