Momenta系统架构工程师-通信方向
任职要求
1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。 2、至少5年在AI应用和电气/总线系统设计领域的工作经验，有汽车行业经验者优先。 3、精通Python、C/C++等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等AI框架。 4、在大模型应用方面有实际经验，能够在项目中有效实施。 5、优秀的问题解决能力…
工作职责
1、使用专业工具对车辆总线协议（如CAN、Ethernet、LIN、FlexRay等）进行报文信号分析和接口信号数据库及其应用的开发与管理。 2、设计并优化AI系统在车辆软件适配集成中的应用，特别是在总线通信层面，构建可扩展的AI平台，支持车辆实时数据采集和处理，进行系统问题分析。 3、进行详细系统技术方案设计，包括智驾系统总线配置、SoC与MCU通信、内部模块通信架构；与跨职能团队沟通合作，确保系统架构设计的优雅高效和可靠。
1.AI智能通信相关算法和解决方案的研究、设计和验证。 2.负责跟踪学术和工业界终端AI Agent在通信领域的最新进展，洞察和规划有价值的研究领域，以提升用户体验为目标，持续创新和突破。
岗位概述： 我们正在寻找一位资深且对细节有深刻洞察力的智驾系统架构工程师，专注于诊断设计方向。您将是保障智能驾驶系统功能安全、可靠性与可维护性的核心架构师。您将负责设计和实现覆盖从传感器、计算单元到执行器的全链路诊断与监控体系，确保系统在面对故障时能够做出安全、可控的响应，为打造用户信任的智能驾驶产品奠定坚实基础。 主要职责： 1. 诊断策略与架构设计： · 负责智能驾驶系统（感知、定位、决策、控制）的全栈诊断架构设计，定义各层级的诊断需求、故障模型和安全机制； · 制定系统级的故障检测、隔离与处理策略，包括故障注入、降级策略、冗余切换和最小风险策略； · 主导诊断功能的安全分析，参与FMEA、FTA等工作，并将分析结果转化为具体的诊断需求。 2. 诊断需求开发： · 与硬件、软件、功能安全团队紧密合作，撰写详细的车规级诊断需求规范； · 定义传感器、计算平台、网络通信、电源管理等部件的内部诊断和外部报告接口； · 设计系统健康状态管理和上报框架，支持云端远程诊断和大数据分析。 3. 技术实现与集成： · 主导诊断相关的Autosar配置，包括DTC、DEM、FIM、SWC等模块的设计与实现； · 设计和规范诊断通信服务，如UDS协议在车载以太网和CAN FD上的应用； · 确保诊断设计与AUTOSAR AP/CP架构、功能安全标准（如ISO 26262）和网络安全要求紧密结合。 4. 测试与验证： · 协同测试团队制定诊断功能的测试计划和用例，包括台架测试、实车测试和HIL测试； · 分析测试数据，定位诊断相关问题，并推动问题解决，确保诊断功能符合设计预期。 5. 跨部门协作： · 作为诊断领域的专家，为软件、硬件、测试和车辆集成团队提供技术指导和支持。
1. 主导新一代智能机器宽带低延迟高速通信系统架构设计和实现； 2. 跟踪行业最前沿技术方向，规划无人机通信系统技术路标； 3. 开展包含射频天线的系统级算法仿真、分析，算法链路和仿真模型设计； 4. 作为难题终结者，对系统性问题进行诊断和分解，并开展性能优化工作； 5. 参与团队技术和人员发展工作。
1. 主导现有物流系统AI化升级的整体后端架构设计，结合业务场景制定技术选型方案（如微服务/云原生架构），规划大模型集成、Agent调度的分层架构，保障系统扩展性与兼容性。 有成功落地经验、个人作品者优先； 2. 设计企业知识库的分布式架构，基于Python/Java技术栈搭建多源数据接入层、向量检索层与服务封装层，解决高并发下的数据同步与检索性能问题，输出架构设计文档。 3. 负责AI Agent核心架构落地，设计多智能体协作框架（如基于事件驱动/服务调用模式），定义Agent通信协议与状态管理机制，规避系统耦合风险，保障架构稳定性。 4. 主导架构评审与技术难点攻关，定期评估AI化架构适配性，输出架构演进方案，协调跨团队资源推进落地，确保系统AI化升级符合业务长期发展需求。