文远知行算法实习生（27届/28届）-环卫车事业部-武汉/广州/深圳

1. 参与公司广告核心算法策略建设与迭代，促进收入提升； 2. 分析数据，定位广告投放过程中的成本、效率问题，提出解决方案并实施； 3. 在指导下学习研究前沿技术并应用到业务系统中解决客户问题；

1、搜索召回和排序：优化倒排索引召回效果，借助预训练模型，优化向量化召回和语义相关性匹配效果； 2、NLP：借助LLM等前沿技术，探索研发新的搜索引擎技术，提升用户体验。

1. 参与知乎核心业务中的AI算法研发与优化，包括但不限于AI搜索、内容理解、智能推荐、搜索排序、多模态内容生成等场景。 2. 探索大模型（LLM）及多模态大模型（VLM）在知乎业务中的应用，推动模型创新与落地。 3. 深入研究和实现前沿论文中的算法，结合业务需求进行迭代优化，提升模型效果与性能。 4. 与产品、工程团队紧密协作，推动AI技术在知乎生态中的规模化应用，赋能业务增长与用户体验提升。

1、负责核心业务的推荐算法系统搭建和效果优化工作，持续提升推荐效果； 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能，包括粗排、精排等各个排序环节； 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化。