文远知行硬件系统工程师 -环卫车/物流车-广州

工作内容 1. 负责无人物流车车辆智驾硬件系统的架构设计、布置、下线及维护； 2. 负责无人物流车样车试制、升级迭代及量产方面智驾系统的协调安排和管理工作; 3. 负责协调总布置、电气、线束、总装、下线及和供应链等部门完成样车试制以及量产工作; 4. 负责无人物流车车辆智驾系统问题分析并协调处理，完成闭环; 5. 参与无人物流车智驾系统传感器及相关部件的选型、测试及验证； -

作为无人物流车商业化落地的策略大脑，负责构建基于数据的规模化运营体系。通过运筹优化、网络规划与定价策略，平衡用户体验与单车经济模型（ROI），推动L4级无人配送从“试点测试”走向“规模化常态运营”。 【核心职责】 1. 网络规划与运力策略 -区域分级与拓展：负责城市物理空间的网格化建模，基于订单密度、交通复杂度、政策开放度等多维数据，建立高、中、低价值区域的划分标准，制定分阶段的车辆投放与退出策略。 -人机协同调度：设计并持续优化“人+无人车”混合运力的调度逻辑，针对不同场景输出最优的人机配比方案，在保障履约时效的前提下，实现运力结构的整体降本。 - 仿真推演：利用仿真平台对新开区域、新车型投放进行ROI预演，输出投放数量、补能网络布局、车辆动线规划的可行性建议，降低试错成本。 2. 定价模型与损益管理 - 全生命周期成本分析：建立无人配送车的TCO（总拥有成本）模型，精确核算硬件摊销、能源消耗、安全运营、远程接管等成本项，设定清晰的成本控制基线。 - 动态定价机制：设计面向B端客户的差异化定价体系。结合天气、时段、供需关系等因素，制定动态加价或折扣策略，提升恶劣天气及夜间的车辆利用率，确保单均成本边际最优。 - 商业变现策略：协同销售及大客户团队，设计基于SLA（服务等级协议）的套餐产品，如“极速达”、“经济慢送”等，将技术能力转化为可量化的商业报价。 3. 数据洞察与产品化 - 指标体系搭建：定义策略运营的北极星指标与过程指标（如：单均成本、车辆利用率、人效比、接管率影响因子等），搭建可视化的数据监控看板，实时洞察运营健康度。 - 策略产品化：作为运营侧的产品经理，向中台研发团队输出清晰的BRD（商业需求文档），推动智能调度系统、车效监控平台、故障预警工单系统等工具的迭代，提升自动化运营水平。 - 异常归因与迭代：深入分析路测及运营数据，剥离出因选路策略、调度策略导致的高接管率或低效问题，联动算法团队进行策略优化，形成“数据驱动-策略落地-效果复盘”的闭环。 4. 政策研判与合规落地 - 路权策略：紧密跟踪各地自动驾驶测试及商业化试点政策，制定合规的牌照申请路径，确保运营策略符合地方监管要求。 - 风险预案：建立针对交通事故、极端天气、网络攻击等突发状况的策略级应急预案，保障业务连续性与公共安全。

1、独立承担电控设计及编程开发； 2、按照项目计划，组织项目现场自动化设备（提升机、输送线、四向车、拆叠盘机等）的现场调试及技术支持； 3、牵头设备调试方案、用户手册及培训、技术文件的编写和客户审核确认； 4、负责客户现场的疑难技术问题解决、故障诊断，并做好程序优化提升； 5、负责电控相关技术问题的对客沟通对接，解决客户相关疑虑； 6、与项目经理、软硬件研发人员、设备生产人员紧密协作，持续总结设备产品的改进改善，协助产品、项目持续迭代； 7、其它技术支持工作，做到积极响应，快速解决。

1. 负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分、需求（原始需求、系统需求，软硬件需求等）收集分析与评审定义、系统级方案及接口设计等； 2. 负责拆解从芯片、AI、模型及算法、服务器等维度的系统级需求，并提供专业、灵活的系统级解决方案； 3. 负责整车控制器平台的系统开发，系统及子系统架构设计，技术选型和技术方案的研究和制订(如底层功能定义和分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等)，并推动实施； 4. 负责系统需求的验证测试及技术闭环； 5. 负责控制器平台产品需求体系的建设和维护，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束和建议； 6. 负责以专题的形式，快节奏的对齐各专业认知，并对该专题达成共识； 7. 推进整车电子架构在控制器平台上的落地，管理控制器平台产品开发闭环； 8. 对接控制器平台的硬件开发、软件开发、测试Team，负责对产品系统需求的解释和澄清拉齐。