文远知行云IAAS/PAAS工具开发工程师【2027届校招】
任职要求
1. 计算机科学及相关领域的本科及以上学历 2. 熟练掌握 Go，熟悉 Python 者优先，数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础扎实 3. 了解 Kubernetes、容器、CSI 等云原生技术的基本原理，有相关课程项目或实习经验者优先 4. 具备良好的编码习惯与工程素养，熟悉 Linux 基本操作与常用调试命令，有个人技术博客或开源贡献者优先 5. 对云原生技术与系统工程有热情，学习能力强，愿意主…
工作职责
1. 参与自动驾驶云原生平台工具链的研发与维护，支撑大规模 K8s 集群的存储编排、运维自动化与可观测性建设 2. 参与存储运营平台开发，覆盖集群拓扑管理、节点/硬盘健康检测、服务上下线联动、统一巡检等能力 3. 参与监控告警体系建设，包括多级分层监控、告警闭环与运维自动化 4. 参与服务治理与可视化服务管理，构建反映实际业务的服务拓扑、依赖关系与健康状态 5. 与存储团队及业务团队协作，参与平台管控工具与资源调度系统的开发
【我们提供】 1. 参与商汤自研智算云平台的底层核心研发，直接支撑大模型训练与AI基础设施建设； 2. 面对百亿参数级模型和超大规模集群的技术挑战，积累独特的工程经验； 3. 优秀的工程文化与导师机制，快速成长为系统架构师或平台负责人； 4. 行业内具竞争力的薪酬与晋升发展通道。 【岗位关键词】 IaaS / 云计算 / 分布式系统 / 存储 / 网络 / 容器 / Kubernetes / Ceph / RDMA / eBPF / OpenStack / 智算云 / AI基础设施 【岗位职责】 作为商汤科技智算云核心基础设施团队成员，您将参与构建和优化支撑大规模AI训练与推理的IaaS底层平台，打造高性能、高可靠的云计算基础能力。主要工作包括： 一、计算方向： 1. 负责虚拟化/容器化计算资源调度系统的设计与开发（KVM、Docker、Kubernetes、OpenStack等）。 2. 优化GPU/CPU混合集群的资源利用率、任务调度和性能隔离机制。 二、存储方向： 1. 参与高性能分布式存储系统（Ceph、HDFS、NVMe over Fabrics等）的研发与优化。 2. 负责对象存储、块存储的性能调优与稳定性保障。 三、网络方向： 1. 设计并开发高性能虚拟网络系统，支持大规模AI训练与推理流量场景。 2. 参与SDN、RDMA、DPDK、eBPF 等前沿网络技术的研发与落地。 持续推进系统性能优化与架构演进，支撑智算中心规模化运营。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；
阿里云天基集群管理团队，负责阿里云天基平台的开发，是阿里云四大基础平台之一。公共云天基服务承载着飞天操作系统中基础计算、存储、网络组件的生命周期管理以及硬件自动化运维体系，管理着百万级服务器及千万级应用实例，高可靠、自动化、智能化是天基平台一直以来的目标。 核心职责 1. 主导 IaaS 自动化运维平台的核心模块设计与开发，包括自愈系统架构设计及优化，大规模场景下服务器及应用全生命周期管理； 2. 推动 IaC、运行时参数分离等方式完成“不可变基础设施”理念的落地； 3. 设计并实现高可用、可水平扩展的分布式 Git 对象存储系统； 4. 探索通过 AIOps 提高 IaaS 场景下异常检测、根因分析、自愈决策等能力；
作为IaaS产品线的财务业务伙伴（Finance BP），你将深度参与云服务产品的全生命周期财务管理，包括产品定价策略、成本结构分析、产品线P&L管理等，为业务决策提供关键的财务洞察和数据支撑。你将在技术与商业的交汇处工作，帮助团队在快速增长的市场中实现可持续的盈利增长。 1. 收入管理 参与IAAS产品（含实例、裸金属、容器等）的收入管理，基于成本分析、竞品对标和市场需求提出定价建议搭建并维护产品收入模型，跟踪各SKU的收入表现，分析价格弹性与客户结构变化对收入的影响协助制定促销策略和折扣体系的财务评估标准，监控实际执行效果。 2. 成本核算与毛利分析 完善成本模型，覆盖硬件采购（GPU卡、服务器、网络设备）、IDC机房、电力、带宽等直接成本及分摊的间接成本以及资源使用效率、进行产品线毛利分析，识别毛利率变动驱动因素，提出改善建议。 3. 产品P&L管理与业务伙伴 作为产品线财务BP，与产品、技术、销售团队紧密协作，参与产品规划和经营目标制定负责产品线月度/季度经营回顾，编制P&L报告，分析收入、成本、利润与预算/预测的偏差为新产品上线、新区域拓展、大客户项目等业务决策提供财务测算和可行性分析参与年度预算编制和滚动预测流程，确保产品线的财务计划与公司整体目标对齐。 4. 数据与流程优化 建设产品财务数据看板，实现关键指标的自动化监控和预警优化财务数据采集和加工流程，使用AI手段提升数据质量、报告产出时效以及分析效率。