
文远知行自动驾驶系统研发工程师-无人驾驶环卫车-广州/深圳/武汉
任职要求
1、本科以上学历,计算机相关专业; 2、有丰富的C++ 和 python 开发经验,精通常用的数据结构和算法 3、有系统底层开发经验,较强的工程能力 4、熟悉ROS,Linu…
工作职责
工作内容: 负责自动驾驶环卫车在ARM平台的适配与性能优化(包括算法latency、cpu及内存使用率), 解决运营测试过程中遇到的各类 semap 引起的算法adv fault 、node crash等问题。

文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide Infra部门介绍 基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统,以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台,通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据,设计和执行大规模仿真任务,提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。 基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。 工作地点:北上广深 工作内容: 持续改进无人驾驶系统底层和工具,包括但不限于: - 系统底层架构改进 - 基于海量数据的规划算法评测系统 - 算法优化系统 - 系统性能Profile和优化 - 系统可靠性改进

关于公司 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题: 1. 设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 2. 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 3. 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 4. 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 5. 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理 激光雷达感知算法工程师 - 激光雷达识别和理解复杂环境(检测, 分割) - 负责激光雷达数据采集与数据处理(长尾数据, 长尾场景) - 开发高效离线工具链(C++),包括数据处理,模型训练,测试仿真等

感知算法工程师 -- 机器学习/视觉算法 关于公司 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide 关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题: 1. 设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 2. 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 3. 如何保证感知模型和算法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 4. 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 5. 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理 关于机器学习和算法方向 这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定,障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上。