文远知行自动驾驶系统测试工程师（国内) 2026届

1、负责进行高阶智能驾驶整车级系统测试，体验评估测试，建立自动驾驶系统的测试流程规范体系 2、依据相关的标准和设计目标，对系统全流程进行功能/性能/可靠性测试 3、负责相关联传感器及执行器的功能联调及性能验收 4、对所负责功能模块进行专项系统测试，提出系统问题及其协同软件研发团队处理问题和提升性能体验 5、负责国内主流评价体系的专项验证，辅助系统的迭代提升 6、根据项目需求，拟定实车全集测试方案，按需安排和管理系统级规模化路试 7、根据产品和项目特点，设计合理的自动化解决方案和开发相应的测试工具，提高测试效率维护测试车辆和测试环境，包括车辆及相关设备的维护和维修

工作地点：广州/北京 公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide 产品组团队介绍： 产品组位于整个自动驾驶体系的最前线，承担了把其他团队的算法部署到车上进行测试以及反馈算法性能的重任，是连接硬件团队、感知团队、规划控制团队、地图团队的枢纽。我们的工作主要有以下几个部分：1.对其他团队的算法进行测试，给算法团队指明开发方向；2.自动驾驶系统集成；3.车上系统的开发；4.各个项目的技术支持。 1.对接自动驾驶落地项目或者项目开发工作； 2.主导落地项目的所有技术相关工作所有技术问题跟踪，能够预见项目的技术 难点和安全点，设计实验完成测试；参与测试规范化流程搭建，参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例； 3.有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。

公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide Data团队介绍： “数据团队可以说是自动驾驶系统的血液，给自动驾驶各个模块提供养分，同时将它们紧密结合在一起。” 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路，包括数据采集、数据上传、数据平台搭建、数据索引、数据标注、模型训练等多个方面，打造一个完整的闭环，加快自动驾驶算法的迭代速度。同时，数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链，全方位打造企业级的大数据平台。 职位描述： 1、负责AI数据服务的国内外客户开拓和商务工作，执行并完成年度商务计划，并对业务目标、业绩指标负责； 2、独立完成商务谈判及售前阶段交流，规划合作项目计划及进度执行，并完成从合作洽谈合同条款协商及合同签订等商务事宜； 3、维护良好的客户关系，定期拜访客户，及时跟进项目进展，把握客户需求及项目情况； 4、深刻理解数据业务合作伙伴的各类需求，设计数据业务生态对外合作策略；对内协调产品、运营等团队资源，优化业务合作流程，推进项目高效实施； 5、跟踪行业最新动态，收集整理行业内客户及市场信息，发现机会并形成报告，为决策提供依据。

作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。在这里，你将有机会：1. 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争 2. 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地 3. 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 你将在导师指导下选定一个或多个方向，参与感知从研发到落地、从算法到系统的端到端工作。1. 物体识别与跟踪：1）设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 2）提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） 2. 通用障碍物识别：1）识别未知类别 /未训练类别的障碍物 2）基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 3）在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 3. 场景和意图理解：1）语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 2）场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 3）意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 4）交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 4. 感知大模型 /多模态：1）探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 2）零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 3）将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 5. 模型评估、验证：1）构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 2）指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)。