文远知行路权拓展经理（政府关系）-自动驾驶物流车-上海

作为无人物流车商业化落地的策略大脑，负责构建基于数据的规模化运营体系。通过运筹优化、网络规划与定价策略，平衡用户体验与单车经济模型（ROI），推动L4级无人配送从“试点测试”走向“规模化常态运营”。 【核心职责】 1. 网络规划与运力策略 -区域分级与拓展：负责城市物理空间的网格化建模，基于订单密度、交通复杂度、政策开放度等多维数据，建立高、中、低价值区域的划分标准，制定分阶段的车辆投放与退出策略。 -人机协同调度：设计并持续优化“人+无人车”混合运力的调度逻辑，针对不同场景输出最优的人机配比方案，在保障履约时效的前提下，实现运力结构的整体降本。 - 仿真推演：利用仿真平台对新开区域、新车型投放进行ROI预演，输出投放数量、补能网络布局、车辆动线规划的可行性建议，降低试错成本。 2. 定价模型与损益管理 - 全生命周期成本分析：建立无人配送车的TCO（总拥有成本）模型，精确核算硬件摊销、能源消耗、安全运营、远程接管等成本项，设定清晰的成本控制基线。 - 动态定价机制：设计面向B端客户的差异化定价体系。结合天气、时段、供需关系等因素，制定动态加价或折扣策略，提升恶劣天气及夜间的车辆利用率，确保单均成本边际最优。 - 商业变现策略：协同销售及大客户团队，设计基于SLA（服务等级协议）的套餐产品，如“极速达”、“经济慢送”等，将技术能力转化为可量化的商业报价。 3. 数据洞察与产品化 - 指标体系搭建：定义策略运营的北极星指标与过程指标（如：单均成本、车辆利用率、人效比、接管率影响因子等），搭建可视化的数据监控看板，实时洞察运营健康度。 - 策略产品化：作为运营侧的产品经理，向中台研发团队输出清晰的BRD（商业需求文档），推动智能调度系统、车效监控平台、故障预警工单系统等工具的迭代，提升自动化运营水平。 - 异常归因与迭代：深入分析路测及运营数据，剥离出因选路策略、调度策略导致的高接管率或低效问题，联动算法团队进行策略优化，形成“数据驱动-策略落地-效果复盘”的闭环。 4. 政策研判与合规落地 - 路权策略：紧密跟踪各地自动驾驶测试及商业化试点政策，制定合规的牌照申请路径，确保运营策略符合地方监管要求。 - 风险预案：建立针对交通事故、极端天气、网络攻击等突发状况的策略级应急预案，保障业务连续性与公共安全。

1. 区域业绩管理：统筹销售、路权获取及政策落地，客户体验，动态调整区域拓展优先级及商业模式。对区域营收、市场占有率及客户满意度负责； 2. 渠道体系与城市合伙人运营：搭建“销售+运营”一体化渠道网络，赋能代理商具备车辆运营、运维、客户服务能力；开拓代理渠道，设计城市合伙人分级成长体系，绑定长期利益； 3. 政府事务与路权突破：区域路权攻坚， 主导与地方交通、工信等部门的政策沟通，推动测试牌照、运营许可获取； 统筹区域舆情监控，舆情风险管理，建立正面品牌形象； 4. 客户全生命周期运营： 建立与优化高效高质量的无人车部署运营、运维流程，推动产品工具迭代，提升客户体验；

1. 区域路权与经营许可攻坚：主导区域内L4级无人货运小巴道路测试、商业运营路权的申请、拓展与维护，熟悉区域内无人车路权申请流程及审核标准，独立推进路权获取全流程，突破城市道路、产业园区等复杂场景路权壁垒，确保业务合法合规运营。 2. 区域政企关系维护：搭建区域内各级政府相关部门（交通、公安、工信等）沟通渠道，维护核心政府资源，协调解决业务推进中的政策及合规问题，推动区域内政策互认与场景联通。 3. 区域政策研判：跟踪区域内L4无人驾驶、智能网联汽车相关政策法规，开展前瞻性分析，输出政策解读及应对方案，为公司区域业务布局提供决策支撑。 4. 区域政企合作落地：对接区域内智慧城市、智慧物流相关项目，统筹无人货运小巴示范运营、试点落地等合作，争取政府补贴及试点资源，打造区域示范标杆。 5. 区域合规与风险管控：负责区域内业务政府合规管理，规避政策及政企合作风险，配合政府部门完成审核备案，落实数据安全、网络安全等合规要求。

负责我司自动车业务在北京属地的公共事务，包括政策建议、路权申请、投诉处置，保障在京的技术和业务目标达成。 1.根据业务目标前置完成在京自动驾驶政策、路权申请，满足业务测试和运营需求。 2.聚焦自动驾驶行业，维护和拓展公共事务部门，建立良好合作关系，建立政策建议、汇报通道； 预判政策趋势，对业务战略提出针对性建议； 3.独立负责自动驾驶相关的公务接待、日常汇报、材料编撰； 4.协助处理自动驾驶相关的舆情、投诉、危机应急事件； 5.为业务提出预设性建议。 6.该岗位需要跟自动车技术、业务等多个团队协作，需了解业务目标并分解。