
文远知行路权拓展经理(政府关系)-自动驾驶物流车-上海

作为无人物流车商业化落地的策略大脑,负责构建基于数据的规模化运营体系。通过运筹优化、网络规划与定价策略,平衡用户体验与单车经济模型(ROI),推动L4级无人配送从“试点测试”走向“规模化常态运营”。 【核心职责】 1. 网络规划与运力策略 -区域分级与拓展:负责城市物理空间的网格化建模,基于订单密度、交通复杂度、政策开放度等多维数据,建立高、中、低价值区域的划分标准,制定分阶段的车辆投放与退出策略。 -人机协同调度:设计并持续优化“人+无人车”混合运力的调度逻辑,针对不同场景输出最优的人机配比方案,在保障履约时效的前提下,实现运力结构的整体降本。 - 仿真推演:利用仿真平台对新开区域、新车型投放进行ROI预演,输出投放数量、补能网络布局、车辆动线规划的可行性建议,降低试错成本。 2. 定价模型与损益管理 - 全生命周期成本分析:建立无人配送车的TCO(总拥有成本)模型,精确核算硬件摊销、能源消耗、安全运营、远程接管等成本项,设定清晰的成本控制基线。 - 动态定价机制:设计面向B端客户的差异化定价体系。结合天气、时段、供需关系等因素,制定动态加价或折扣策略,提升恶劣天气及夜间的车辆利用率,确保单均成本边际最优。 - 商业变现策略:协同销售及大客户团队,设计基于SLA(服务等级协议)的套餐产品,如“极速达”、“经济慢送”等,将技术能力转化为可量化的商业报价。 3. 数据洞察与产品化 - 指标体系搭建:定义策略运营的北极星指标与过程指标(如:单均成本、车辆利用率、人效比、接管率影响因子等),搭建可视化的数据监控看板,实时洞察运营健康度。 - 策略产品化:作为运营侧的产品经理,向中台研发团队输出清晰的BRD(商业需求文档),推动智能调度系统、车效监控平台、故障预警工单系统等工具的迭代,提升自动化运营水平。 - 异常归因与迭代:深入分析路测及运营数据,剥离出因选路策略、调度策略导致的高接管率或低效问题,联动算法团队进行策略优化,形成“数据驱动-策略落地-效果复盘”的闭环。 4. 政策研判与合规落地 - 路权策略:紧密跟踪各地自动驾驶测试及商业化试点政策,制定合规的牌照申请路径,确保运营策略符合地方监管要求。 - 风险预案:建立针对交通事故、极端天气、网络攻击等突发状况的策略级应急预案,保障业务连续性与公共安全。
1. 区域业绩管理:统筹销售、路权获取及政策落地,客户体验,动态调整区域拓展优先级及商业模式。对区域营收、市场占有率及客户满意度负责; 2. 渠道体系与城市合伙人运营:搭建“销售+运营”一体化渠道网络,赋能代理商具备车辆运营、运维、客户服务能力;开拓代理渠道,设计城市合伙人分级成长体系,绑定长期利益; 3. 政府事务与路权突破:区域路权攻坚, 主导与地方交通、工信等部门的政策沟通,推动测试牌照、运营许可获取; 统筹区域舆情监控,舆情风险管理,建立正面品牌形象; 4. 客户全生命周期运营: 建立与优化高效高质量的无人车部署运营、运维流程,推动产品工具迭代,提升客户体验;
负责我司自动车业务在北京属地的公共事务,包括政策建议、路权申请、投诉处置,保障在京的技术和业务目标达成。 1.根据业务目标前置完成在京自动驾驶政策、路权申请,满足业务测试和运营需求。 2.聚焦自动驾驶行业,维护和拓展公共事务部门,建立良好合作关系,建立政策建议、汇报通道; 预判政策趋势,对业务战略提出针对性建议; 3.独立负责自动驾驶相关的公务接待、日常汇报、材料编撰; 4.协助处理自动驾驶相关的舆情、投诉、危机应急事件; 5.为业务提出预设性建议。 6.该岗位需要跟自动车技术、业务等多个团队协作,需了解业务目标并分解。