
文远知行仿真可视化平台工程师
任职要求
公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide Infra介绍 基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统,以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台,通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据,设计和执行大规模仿真任务,提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。 基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。 工作地点:上海或广州或深圳 Job Description 文远知行是一家快速发展的自动驾驶公司,我们创造了最为便捷的可视化自动驾驶开发工具,使算法工程师能够从复杂的数据中直观理解驾驶场景。作为一名全栈工程师,你将与用户团队密切合作,不断提高可视化工具的易用性、性能和稳定性,加速团队不断选代自动驾驶算法。文远知行致力于实践敏捷开发的团队协作与结果导向的效能评价,推崇以创造性方式解决问题,拥抱变化,持续的学习与提高。 Individual Responsibility 1.开发并改进可视化数据回放工具 2.开发与改进所见即所得的可视化仿真场景编辑工具,参与跨团队沟通,发现并解决可视化工具问题。 3.优化可视化工具性能,提升可视化工具服务稳定性 4.参与可视化工具平台技术路线定义、规划和目标设定。 5.团队协作,代码审查 Job Requirement 1.本科及以上计算机科学或相关专业背景 2.2年以上全栈开发或相关经验 3.熟知前端框架(React,Vue) 4.熟悉微服务框架,熟练使用C/C++或Pvthon等语言 Preferred Qualifications 1.熟知WebGL(Babylon.js, Three.js) 2.熟知云服务(AWS,Tencent Cloud) 3.熟悉容器技术(docker,docker-compose, kubernetes)
工作职责
无
核心使命:构建下一代具身智能数据交互平台,通过高性能Web 可视化技术,赋能算法研发、数据闭环与仿真验证。 1. 多模态数据可视化引擎开发 - 统计分析可视化:开发数据看板,支持对海量机器人数据(任务日志、状态指标、标注结果)的聚合、筛选、图表展示(时序曲线、热力图、分布图等)。 - 实时回放与交互可视化:构建类播放器的交互界面,支持传感器数据(视频流、点云、IMU)及机器人状态(关节角度/轨迹)的逐帧回放、拖拽跳转、多流同步。 2. 数据工具链前端实现 - 可视化标注平台:开发交互式标注工具(如2D/3D 框体标注、轨迹标注、语义标注),支持视频、点云等多模态数据的联合标注,并与后端标注存储系统集成。 - 数据查询与检索系统:实现灵活的数据查询界面(如按时间范围、任务ID、传感器类型过滤),支持数据样本的实时预览与导出。 - 仿真过程可视化:对接仿真引擎,实时渲染机器人动作、环境状态及任务执行过程,支持调试与结果分析。 3. 实时数据流处理与通信 - 构建低延迟数据通信层:使用WebSocket/WebRTC 实现传感器数据流的实时传输与播放控制。 - 设计时间轴同步机制:确保多传感器数据(视频、激光雷达、关节状态)在回放时严格对齐,支持全局时间戳控制。 4. 跨职能协作 - 与后端工程师紧密合作,定义数据接口格式、通信协议及性能优化点。 - 与算法/数据工程师协作,理解数据语义与业务需求,设计直观的数据交互流程。 - 与仿真团队对接,实现仿真结果的可视化验证。

这个职位负责自动驾驶基础架构部门相关产品的集成开发工作,包括但不限于:参与基础架构部门所有产品的集成开发工作,所涉及平台包括但不仅限于:车辆状态监控、自动驾驶数据采集、数据上传、自动驾驶软件版本打包及部署、数据仓库、数据分析平台、数据可视化平台、算法仿真平台、大数据执行平台等等;参与到以上相关工具链系统的定制化开发,以及集成开发工作,包括:与开发团队协同工作,集成各个软件模块和系统组件;对相关工具进行二次开发,满足定制化项目的要求;维护相关系统的可用性,与开发团队一起定位和解决问题;参与自动驾驶软件的算法仿真平台系统集成,包括:开发和维护仿真测试工具和框架,执行自动化测试脚本,并分析和测试报告结果。
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎,支持传感器数据(LiDAR、Camera、Radar)的动态渲染与实时交互,实现仿真场景的分布式可视化展示。 -Kubernetes(k8s)与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台,微服务化架构,实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作,确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接。 -主导技术文档编写与开源工具链研究,推动团队技术标准化。