第四范式上海-算法实习生
任职要求
•本科及以上学历，熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、强化学习等方向之一 •具备良好的编程能力，熟练掌握python/C++等编程语言，优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 •掌握以下任一技术方向对应的算法：AutoML，强化学习、迁移学习，对抗学习，凸优化，搜索，推荐，图神经网络，知识图谱等 •较强的算法实现能力，熟悉深度学习平…
工作职责
•参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品 •将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题 •将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源。
1、负责基于 Occupancy / OccFlow / 3D 场景理解的感知模型研发，包括： Occupancy Network（静态/动态）、OccFlow 时空场建模 3D 表征学习（voxel / BEV / GS） 3D foundation models & 多模态融合（LiDAR / Camera / Radar） 2、设计和训练大规模 3D 场景模型：负责数据构建、模型结构设计、并行训练等； 3、跟踪 3D 表征、BEV、OccFlow、NeRF、3D/4D GS 等领域的最新研究成果，并推动在业务中的快速验证与落地；
1、负责基于 Occupancy / OccFlow / 3D 场景理解的感知模型研发，包括： Occupancy Network（静态/动态）、OccFlow 时空场建模 3D 表征学习（voxel / BEV / GS） 3D foundation models & 多模态融合（LiDAR / Camera / Radar） 2、设计和训练大规模 3D 场景模型：负责数据构建、模型结构设计、并行训练等； 3、跟踪 3D 表征、BEV、OccFlow、NeRF、3D/4D GS 等领域的最新研究成果，并推动在业务中的快速验证与落地；
【】 1、AI实验室负责在公司大规模机器学习算力上，探索大算力与算法和应用如何结合，例如文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、参与推荐、搜索、用户增长、广告营销等业务中机器学习算法应用与优化； 3、和工程团队密切配合，探索新架构下新的算法。
简介 1、我们是谁： 我们搭建了业界领先的广告系统（TapTap 是国内 Top 1 的手游下载和分发平台），正在探索全新的 Agentic 广告平台； 2、你可参与：真实的广告算法、用增算法的实践；探索 Agent 的产品定义和技术研究； 3、你将获得：每日400-1000不等的实习薪酬，上班时间灵活机动，各类增长期项目深度参与机会（信息高度公开透明），行业顶尖伙伴并肩作战。 岗位职责: 1. 协助广告系统策略优化，包括但不限定于个性化推荐算法策略的调研和优化，广告竞价机制设计和优化，广告产品的反作弊和竞价算法优化。 2. 跟进前沿大模型、Agent 相关的技术，独立完成技术调研和验证，协助推动落地。