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第四范式机器学习算法工程师

社招全职技术类地点:北京状态:招聘

任职要求


•本科及以上学历,熟悉机器学习深度学习数据挖掘强化学习等方向之一•具备良好的编程能力,熟练掌握python/C++等编程语言,优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情•掌握以下任一技术方向对应的算法AutoML强化学习、迁移学习,对抗学习,凸优化,搜索,推荐,图神经网络,知识图谱等•较强的算法实现能力,熟悉深度学习平台,pytorch最佳加分项•有较强的代码能力优先,有各类竞赛获奖经历(如kaggle,天池、DF、DC等比赛平台)、有过ACM等编程竞赛经历,或代码开源在github上并有较大影响•在ICML/NeurIPS/ICLR/KDD/WebConf/AAAI/IJCAI等国际顶级会议或期刊上发表过论文者优先•在大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验base地点:北京/上海/武汉/深圳均可

工作职责


•参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品•将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
数据挖掘+
强化学习+
Python+
C+++
算法+
AutoML+
PyTorch+
Kaggle+
GitHub+
ICML+
NeurIPS+
AAAI+
大模型+
相关职位

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社招技术类

1.负责AI机器审核业务中CV/NLP等算法的研发,以及对应服务的线上维护工作; 2.和业务负责人沟通业务的需求、数据、指标,负责数据回收; 3.作为整个AI机器审核系统中的一环,直接对AI机器审核的部分业务指标负责

更新于 2025-02-08
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校招J1001

1、机器学习相关领域最新进展,包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等; 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化; 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台; 4、集成和优化目前主流的机器学习框架,比如TensorFlow、PyTorch。

更新于 2025-08-01
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校招通义2026届秋

我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等。 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案。 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能。 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界。

更新于 2025-08-07
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实习1年以下DATA

1. 基于大模型进行prompt工程,研究如何理解生成图片/视频内容。 2. 进行finetune研究,优化图片/视频素材的生成效果。 3. 与团队成员紧密合作,改进算法性能。 4. 与业务同学配合,优化工作流。

更新于 2025-09-12