OPPO机器学习算法工程师
任职要求
1、本科及以上学历，对大模型领域技术有一定了解，有大模型应用实践经验者优先； 2、较强的工程实现能力，熟练掌…
工作职责
1、参与基于大模型的应用开发与优化，提高相关应用的智能水平和用户体验； 2、参与复杂任务分解与规划、大规模工具检索、多源异构数据融合等关键技术的研究与应用； 3、跟进大模型技术的最新进展（包括但不限于，Planning技术，Reasoning技术等），参与到相关技术的研发与工程实现。
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等。 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能。 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。
•参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作，配合工程团队产出企业级的算法产品•将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景，解决真实业务问题•将实践中的创新点以Github Repo/Paper/Tech Report等形式开源
职位描述： 1、参与基于大模型的应用开发与优化，提高相关应用的智能水平和用户体验； 2、参与复杂任务分解与规划、大规模工具检索、多源异构数据融合等关键技术的研究与应用； 4、跟进大模型技术的最新进展（包括但不限于，Planning技术，Reasoning技术等），参与到相关技术的研发与工程实现。
职位描述： 1、参与基于大模型的应用开发与优化，提高相关应用的智能水平和用户体验； 2、参与复杂任务分解与规划、大规模工具检索、多源异构数据融合等关键技术的研究与应用； 4、跟进大模型技术的最新进展（包括但不限于，Planning技术，Reasoning技术等），参与到相关技术的研发与工程实现。