零一万物产品实习生（产品研究与用户体验方向）
任职要求
1、本科或研究生在读，专业不限，产品设计、交互设计、计算机、信息管理、心理学等相关专业优先。 2、对互联网产品、企业软件或 AI 产品有兴趣，希望从事产品相关工作。 3、具备良好的用户视角，能够主动发现产品中的体验问题。 4、逻辑清晰，具备较好的信息整理、分析和文字表达能力。 5、认真细致，有责任心，能够持续跟进问题并推动闭环。 6、具备良好的沟通和团队协作能力。 7、能够熟练使用 Office、Figma、Axure 或其他常用产品工具。 8、每周可实习不少于【4】天，连续实习【3】个月以上。 加分项 1、有产品、用户研究、交互设计、软件测试或项目相关实习经验。 2、有竞品分析、用户访谈、产品体验报告或原型设计经验。 3、对 AI 产品及大模型应用有兴趣，能够熟练使用 AI 工具辅助工作。 4、具备较强的学习能力，能够快速理解新的产品和业务场景。 你将获得 参与产品研究、方案设计、研发协作、上线验收及持续优化的完整过程。 接触真实的产品和用户问题，提升产品分析与解决问题的能力。 深度参与用户体验优化及产品质量建设，而非仅承担事务性工作。 获得产品经理的…
工作职责
1、产品与用户研究 协助开展用户需求、使用场景及业务流程研究。 通过用户反馈、访谈、产品体验及数据分析，识别用户痛点和产品优化机会。 关注行业趋势和同类产品，完成竞品调研及分析总结。 2、用户体验优化 深度体验产品功能及操作流程，发现交互、文案、信息展示和操作逻辑中的问题。 协助优化页面流程、状态反馈、错误提示、输入校验及异常处理体验。 从用户视角提出产品改进建议，并协助推动方案落地。 3、产品方案支持 协助产品经理完成需求梳理、方案设计、原型制作及产品文档编写。 参与需求讨论、产品评审和版本验收，确保产品方案符合用户需求。 协助整理和跟进产品问题，推动问题解决及闭环。 4、产品质量提升 参与产品上线前后的体验检查和版本复盘。 收集并整理用户反馈，分析共性问题及改进方向。 协助沉淀产品规范、设计原则和可复用的产品经验。
我们是谁？ 我们是全球顶尖的AI Coding团队，正在构建下一代智能编程助手——一款能真正理解开发者意图、自主完成复杂编程任务的AI Agent产品。我们的竞争对手是Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等海外一流产品，而我们的目标是超越他们，定义AI编程的未来范式。 这里有最前沿的大模型技术、最硬核的产品挑战、最快速的迭代节奏。如果你对AI充满好奇，想亲手参与一款改变全球开发者工作方式的产品，这里就是你的舞台。 工作职责： 1、用户研究与洞察：参与用户访谈、问卷设计与执行，收集并整理开发者反馈，挖掘用户真实需求和痛点； 2、竞品调研与分析：跟踪全球AI Coding领域产品动态（Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf等），输出竞品分析报告，提炼可借鉴的产品策略和功能亮点； 3、数据分析支持：协助分析产品使用数据，发现用户行为模式，为产品优化提供数据支撑； 4、社区运营与洞察：关注开发者社区（GitHub、Reddit、Hacker News、V2EX等）动态，捕捉用户讨论热点和需求趋势； 5、产品优化建议：基于研究发现，参与产品功能讨论，输出用户体验优化建议； 6、文档与报告撰写：整理用户研究成果，撰写清晰、结构化的研究报告和分析文档。
1. 探索纯模态（去ID化）在手淘冷启推荐场景的落地，提升冷启素材分发效率； 2. 探索冷启动与跨域推荐，构建可迁移的统一素材冷启推荐模型框架，实现多场景高效迁移与复用； 3. 优化多模态基座（PreTrain/SFT）及训练推理效率，提高资源利用率，降低训练时长与显存占用； 4. 结合以上研究沉淀方法，撰写发表论文，并与业界/学界保持交流。
我们是阿里妈妈搜索广告算法团队，负责淘宝搜索场景广告技术变现的算法设计和优化，包括并不限于： 1. 负责研究多模态大模型在淘宝海量图文、视频物料理解上的运用； 2. 负责研究生成式大模型/AIGC算法在广告投放物料挖掘上的运用； 3. 负责研究多模态大模型和生成式大模型在搜索广告中的全链路运用和升级； 4. 负责研究搜索广告场景下多物料投放算法的设计和优化，包含商品、直播、短视频等； 5. 负责研究超大规模多模态大模型的训练和推理加速； 6. 负责研究经典CV/多模态任务的设计和优化，包括分类、检测、OCR、度量学习等。
1.参与设计并实现单智能体/多智能体联合出价框架； 2.构建广告竞价中的反事实竞得率建模范式，优化多ADX环境下的广告主收益； 3.在开源仿真环境及真实日志上评估模型效果； 4.结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。