哔哩哔哩高级/资深数据开发-交易方向
任职要求
1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink等实时开发经验； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库架构，并具备较强的业务理解能力，能够提出数据方案解决业务问题尤佳； 3、熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java 等，有AB实验指标开发和算法特征工程经验者优先； 4、对电商业务有深入的理解优先，熟悉电商运营流程和业务指标体系，能够从业务角度出发进行数据开发和分析； 5、沟通协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品、运营、算法等团队有效合作，共同推动项目进展；
工作职责
1、参与B站的电商业务的数据体系建设，支持B站交易生态业务的发展； 2、搭建AB实验指标体系，从数据层面提供技术支持，包括实验设计、数据采集、结果分析等，为产品和运营策略优化提供数据依据 3、算法特征工程，与算法团队紧密协作，挖掘和开发适用于电商业务的算法特征，提升算法模型的效果和性能。 4、能从业务视角，深刻理解业务、深刻理解数据，并把两者有机结合，数据产出价值，促进业务发展。
1、负责商业化相关服务的开发与设计（电商交易、广告投放等业务场景） 2. 负责核心服务架构设计、方案评审、服务落地，并能独立攻克技术难题和系统优化以及稳定性保障 3. 对前沿技术持续保持关注和实践，并能够结合当前业务所处阶段做好技术预瞻和应用
我们是滴滴网约车MPT团队，致力于打造世界顶尖的智能交易平台，包括订单分配，司机调度，拼车，定价，补贴等方向，通过不断探索机器学习、强化学习等前沿技术，完善交易市场设计，实现资源最优化分配，力求解决正在发生的以及潜在供需失衡的状况，最大程度满足平台多样化的出行需求，持续优化乘客体验和保障司机收入，提升业务经营效率，引领出行行业变革与发展。 岗位要求： 1.研究包括独乘、拼乘模式下的各种交易匹配、分单调度、乘客预期等算法，持续提升核心交易效率。 2.利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果 3.利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率 4.通过机器学习技术解决司乘纠纷和体验问题，打造良好司乘体验和平台秩序，构建司乘公平的判责能力，守护司乘的安全。 欢迎对技术有追求、对业务有担当的小伙伴加入MPT大家庭，共建交易市场技术方向，为“让出行更美好”贡献一份力量。
1、负责集卡玩法系统级 UI 设计，覆盖卡牌抽取、交易、展示、收藏管理等核心功能的界面布局、视觉呈现与交互细节设计，构建贴合用户心智的界面体系。 2、基于用户研究与数据反馈，持续优化界面操作流程与视觉动效，提升产品易用性与用户体验愉悦度，实现从 “可用” 到 “好用” 的体验升级。 3、牵头制定并维护卡牌玩法 UI 组件库与设计规范，保障产品全场景体验统一性，降低重复设计成本，提升团队协作效率。 4、探索 AIGC 工具在 UI 设计中的创新应用，用于界面元素生成、风格探索与布局优化，形成标准化工具赋能流程，提升设计创新效率。 5、紧密配合产品、开发、运营团队，全程跟进设计方案落地，参与需求评审与技术可行性评估，确保设计方案高质量还原。
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。