哔哩哔哩高级/资深机器学习推理框架研发工程师
任职要求
1. 熟悉Linux下的c/c++开发 2. 扎实的编码基本功，熟悉数据结构和算法，熟悉网络编程 3. 有高并发大流量系统研发经验优先，有并行计算经验优先 4. 良好的团队合作精神，积极主动，具备独立解决问…
工作职责
1. 负责机器学习推理框架的研发和维护 2. 支持商业技术中心ctr/cvr、召回、CV、NLP等核心模型的在线部署 3. 与算法团队紧密合作，不断优化系统架构和性能
1. 负责设计、研发和优化商业化模型推理服务和训练服务。 2. 负责商业化模型工程架构的持续迭代和发展。 3. 负责推动先进的模型技术应用于商业化业务场景。 4. 负责提升离在线服务的性能，优化资源分配和治理。
算法工程师（大模型方向） 职责描述： 1、熟练掌握NLP基础理论和算法，对深度学习和大模型有深刻理解，在文本分类、语义理解、用户意图识别、信息抽取等方向能独立开展研发工作 2、具备大模型训练和应用开发经验，如语料清洗、预训练、微调、RLHF、workflow优化和效果评估等，并撰写报告，推动上线 3、基于大量非结构化数据构建内容检索和多模态检索，开发检索优化算法 4、应用推理加速相关技术，包括但不限于量化、蒸馏、稀疏化、分布式计算、调度优化等 5、持续阅读文献，对前研技术保持追踪，结合旅游行业应用场景进行技术落地
方向一： 岗位职责 面向应用商店、Agent助手、搜索、广告等高价值业务场景，预研和落地信息检索(搜索、推荐、广告)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对冷启动推荐、多场景多任务建模、自动特征工程、用户通用表征、多模态信息检索、对话推荐、端云推荐、检索增强生成(RAG)、智能体检索等核心难题，负责研发和突破信息检索关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 方向二： 岗位职责 面向Agent助手、搜索、广告、应用商店等高价值业务场景，预研和落地智能体检索和推理大模型(r1/o1/o3)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对大推理模型(r1/o1/o3)、端侧大模型、多模态信息检索、AI搜索推荐、检索增强生成(RAG)、个性化内容生成、大模型特征生成等核心难题，负责研发和突破关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、用户助手业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
高级/资深后台开发/技术专家（AI算法工程化）-上海南京 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。