哔哩哔哩高级/资深机器学习推理框架研发工程师
任职要求
1. 熟悉Linux下的c/c++开发 2. 扎实的编码基本功，熟悉数据结构和算法，熟悉网络编程 3. 有高并发大流量系统研发经验优先，有并行计算经验优先 4. 良好的团队合作精神，积极主动，具备独立解决问题的能力 5. 加分项：熟悉GPU软件栈，具备GPU性能分析经验；熟悉常见模型结构及算子实现；熟悉TVM、MLIR、XLA等模型优化工具； 深入理解pytorch、tensorflow一种或多种深度学习框架。
工作职责
1. 负责机器学习推理框架的研发和维护 2. 支持商业技术中心ctr/cvr、召回、CV、NLP等核心模型的在线部署 3. 与算法团队紧密合作，不断优化系统架构和性能
1. 负责设计、研发和优化商业化模型推理服务和训练服务。 2. 负责商业化模型工程架构的持续迭代和发展。 3. 负责推动先进的模型技术应用于商业化业务场景。 4. 负责提升离在线服务的性能，优化资源分配和治理。
方向一： 岗位职责 面向应用商店、Agent助手、搜索、广告等高价值业务场景，预研和落地信息检索(搜索、推荐、广告)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对冷启动推荐、多场景多任务建模、自动特征工程、用户通用表征、多模态信息检索、对话推荐、端云推荐、检索增强生成(RAG)、智能体检索等核心难题，负责研发和突破信息检索关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 方向二： 岗位职责 面向Agent助手、搜索、广告、应用商店等高价值业务场景，预研和落地智能体检索和推理大模型(r1/o1/o3)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对大推理模型(r1/o1/o3)、端侧大模型、多模态信息检索、AI搜索推荐、检索增强生成(RAG)、个性化内容生成、大模型特征生成等核心难题，负责研发和突破关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、用户助手业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
【岗位职责】 面向AI搜索、AI检索、智能助理等高价值业务场景，预研和落地AI核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对AI检索智能体、大推理模型(r1/o1/o3)、多模态特征生成、端侧大模型、多模态检索、AI搜索推荐、检索增强生成(RAG)、个性化内容生成等核心难题，负责研发和突破关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
面向AI搜索等高价值业务场景，预研和落地AI智能体检索核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对检索推理大模型(Search-R1)、多模态检索&特征生成、检索增强生成(RAG)、AI检索智能体(DeepSearch)等核心难题，负责研发和突破关键AI技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新AI技术，形成技术影响力。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、智能助理业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。