哔哩哔哩赛事版权实习生
任职要求
【工作要求】
1、每周到岗3天以上优先；
2、英语流利，熟练掌握excel…工作职责
【工作职责】 1、根据业务需求，协助拓展体育和电竞行业的新品类内容资源； 2、参与中小型赛事版权的商务谈判，协助运营部门完成各环节内容落地； 3、协助梳理版权合作信息、跟进合同流程； 4、根据播出赛事的运营播出表现进行数据分析，研究产业发展态势。
1. 主要研究方向：时间序列预测、时空数据挖掘、NLP与LLM(偏向RAG算法、AI Agent系统、LLM训练与推理)，上述方向具备其一即可。 2. 负责机器学习、数据挖掘与自然语言算法的研究、设计和开发 3. 对业务数据进行分析，发现数据价值，提供解决方案 4. 设计并实现机器学习模型，解决实际业务问题；负责算法性能优化，提高模型效果 5. 与业务、产品团队紧密配合，将算法应用到具体场景，拿到业务结果
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
团队介绍： 我们是阿里云网络安全团队，负责阿里云反入侵，包括网络安全架构、入侵检测、应急响应以及云平台管控。 我们正在寻找一位高级安全工程师，负责建设应对安全事件的应急响应能力，参与安全事件响应与溯源调查，确保公司业务的安全性。 主要职责： 1. 持续追踪分析前沿APT攻击手法、黑灰产动态及全球重大安全事件，设计应对各类威胁场景的应急响应方案与能力，提升反入侵水位； 2. 深入研究新型攻击技术和入侵手法，推动止血对抗、溯源取证等核心能力的体系化建设和能力落地； 3. 参与入侵事件的应急响应处置，独立完成事件溯源调查与报告。
1. 负责不同规模的PVP玩法的设计与制作； 2. 负责与其他部门协作组织运营大规模线上/线下赛事； 3. 参与游戏战斗玩法系统的设计与制作； 4. 与美术、QA等其他部门协同提升玩法品质。