希音资深数据分析师（商品研究方向）
任职要求
1、全日制本科以上学历，工业工程、统计学、数据科学等专业； 2、3年以上电商/零售供给端分析经验，熟悉库存周转、渠道效率分析方法论； 3、熟悉各种定性及定量要的研究方法/模型，有较强的定义访谈及定量数据分析能力； 4、较强的逻辑分析能力，具备战略思考能力，具有商业思维和敏感度，兼具有商业分析和行业究视角尤佳； 5、熟练使用Hive SQL，Excel等数据分析工具; 6、具备海外市场研究项目经验优先，服装/时尚行业经验优先。
工作职责
1、分析货品供给结构与trade-across（跨品类交易）的关联性，优化商品组合与流量分配策略； 2、研究库存水位、促销资源对trade-in/trade-up的杠杆效应，设计供给端联动规则； 3、搭建动态归因模型，量化渠道资源（如搜索位、推荐坑位）对跨品类交易的贡献度； 4、识别高价值货品组合与滞销品清仓机会，推动“以货带人”的场域效率提升；
1、通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2、设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3、构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4、研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
1、结合行业研究和竞品研究，为确定业务拓展方向和策略提供准确的市场分析； 2、结合用户研究与商业计划等，发掘市场潜在机会，并沉淀方法论赋能团队； 3、基于经营分析和内部梳理，发现体系和流程问题，输出改进计划、拉通相关方达成一致，并作为战略PMO推动改进落地； 4、通过商品研究和数据分析形成可量化的洞察，推动产品持续性改善和运营优化。 5、熟悉市场、竞品调研和咨询方法，有海外市场desk research经验和资源，至少熟练掌握一门外语
1. 负责平台商品价格运营的数据基建及迭代, 看板搭建及数据指标监控分析,包括不限于竞对价格监控、价格影响力、价格竞争力、价格执行力等方向； 2. 熟悉电商运营/零售业务，基于业务的不同阶段,从平台/商品视角出发参与制定价格的流程，在其中提供合理的策略及精细化的能力，帮助业务能更合理的提升利润及价格竞争力； 3. 结合品类特征,输出不同品类的价格策略，商品价格弹性及促销策略的探索； 4. 负责支撑多样化的业务及项目场景,深入理解公司价格运营战略，研究并理解业务的现状及规划,挖掘并总结业务问题及机会点，产出有效策略，并通过产品化、规则化的方式提效及巩固效果；
1、负责管理抖音本地生活商品预约的核心系统设计、开发与维护； 2、对标不断拓展现有的商品预约能力，优化系统性能和稳定性，支撑多业务高速扩张； 3、技术团队搭建、业务把控、团队管理和人员培养。