希音资深数据分析师（商品研究方向）

1、通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2、设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3、构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4、研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。

1. 负责平台商品价格运营的数据基建及迭代, 看板搭建及数据指标监控分析,包括不限于竞对价格监控、价格影响力、价格竞争力、价格执行力等方向； 2. 熟悉电商运营/零售业务，基于业务的不同阶段,从平台/商品视角出发参与制定价格的流程，在其中提供合理的策略及精细化的能力，帮助业务能更合理的提升利润及价格竞争力； 3. 结合品类特征,输出不同品类的价格策略，商品价格弹性及促销策略的探索； 4. 负责支撑多样化的业务及项目场景,深入理解公司价格运营战略，研究并理解业务的现状及规划,挖掘并总结业务问题及机会点，产出有效策略，并通过产品化、规则化的方式提效及巩固效果；

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 Miravia，隶属于阿里国际，是一家新兴的西班牙电商平台。自2022年底推出以来，Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品，尤其在美容和快速消费品（FMCG）领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术，在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位，其用户基数和商品种类持续增长，目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 • 从包括营销平台、移动应用、网络分析等在内的各种来源收集、清理和维护用户数据。 • 定义并实施商业智能战略和路线图，将业务需求转化为可扩展的分析解决方案。 • 成为利用数据衡量和分析我们在每个市场和业务线上的业务绩效的专家。 • 与产品经理、营销团队和其他利益相关者合作，确定提升用户增长和参与度的机会领域。 • 在 Arise 项目中领导新的数据分析能力的推出和/或以数据为导向的举措。 • 分析用户行为数据，以识别可用于提高用户参与度、留存率和获取率的趋势、模式和见解。 • 设计市场/业务智能报告和绩效测量仪表板，与高级管理层分享。 • 进行临时业务分析，深入研究某些业务挑战，根据数据分析提供结论和建议。 • Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.

1. 生产痛点挖掘与解决方案研究 o 根据业务发展对供应商的能力画像需求，以及服装供应商的需求反馈，系统性收集、分析生产流程中的效率瓶颈、浪费及痛点难题。 o 主导跨部门协作团队，制定针对性精益改善方案并推动落地。 2. 标准化培训体系搭建 o 根据供应商需求及行业痛点，设计并开发服装精益生产课程（如5S、IE手法、TPM、标准化作业等）。 o 制作标准化课件、案例库及操作手册，确保内容可落地、易传播。 3. 供应商赋能与效果追踪 o 联合业务方主导供应商培训赋能工作，推动精益课程、工具在供应商端的实践应用。 o 建立培训效果评估机制，通过数据（如生产效率、成本节约、质量合格率等）量化改善成果。 4. 持续优化与知识沉淀 o 定期复盘改善项目，提炼方法论并迭代优化培训体系。 o 协同业务部门推动供应链精益文化渗透，形成长期赋能机制。